商業分析：商業資料的分析、挖掘和應用（簡體書）

商業分析已經成為各類組織在大數據時代正確決策的重要基礎。王仁武、蔚海燕、范并思編著的這本《商業分析--商業數據的分析挖掘和應用》將商業分析的理論與具體實踐結合起來，從商業分析的發展歷程和分析的思路框架、流程、方法工具再到具體實施過程都進行了詳細地講解，并在數據分析和挖掘部分提供了詳實的數據和SPSS及SPSS Clementines中的操作過程，讓商業分析從一個時髦的術語變成落地的操作。
本書將引導讀者從了解商業分析開始，樹立將業務、分析和IT技術結合起來的觀念，到利用各種分析方法和挖掘算法將商業分析落地。從知到行，讓讀者能了解和運用商業分析從而實現其價值：正確的時間為正確的人提供正確的決策支持。

第1章 商業分析概論
本章導學
1.1 商業分析概述
1.2 商業分析的發展歷程
1.3 商業分析的基本思想
1.4 商業分析對企業的影響
習題
參考文獻
第2章 商業分析的流程、方法與工具
本章導學
2.1 商業分析的流程與步驟
2.2 商業分析的主要方法
2.3 商業分析的主要工具
習題
參考文獻
第3章 商業問題的分析與建模
本章導學
3.1 商業分析的框架
3.2 商業數據分析的基本步驟
3.3 商業數據建模
3.4 典型商業問題分析
習題
參考文獻
第4章 商業信息的采集
本章導學
4.1 商業信息的類型
4.2 商業信息源
4.3 商業信息的采集方法
4.4 商業信息的采集途徑與工具
習題
參考文獻
第5章 商業信息的管理
本章導學
5.1 數據庫與數據倉庫
5.2 數據倉庫設計
5.3 數據集市
5.4 商業信息倉儲設計
5.5 商業智能
習題
參考文獻
第6章 商業數據分析方法
本章導學
6.1 回歸分析法
6.2 Logistic回歸
6.3 時間序列分析
6.4 交叉影響分析法
習題
參考文獻
第7章 商業數據挖掘方法
本章導學
7.1 數據挖掘
7.2 決策樹
7.3 關聯規則
7.4 聚類分析
7.5 高級應用
7.6 小結
習題
參考文獻
第8章 商業中的非結構化信息分析
本章導學
8.1 內容分析法
8.2 文本挖掘
8.3 社會網絡分析
8.4 多維、異構信息分析
8.5 小結
習題
參考文獻
第9章 商業信息可視化
本章導學
9.1 概述
9.2 基本信息可視化與應用
9.3 多維信息的可視化分析
9.4 文本與文檔可視化
習題
參考文獻
附錄
1.Clementine概述
2.R語言概述