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商品簡介
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將空間因素融入統計分析一直是地理學、人口學和統計學等許多學科共同關注的研究領域。一般空間統計針對空間分佈的局域性進行統計分析,地理統計centrography研究側重空間分佈全域性特徵的統計描述。本書旨在建立適用於平面和球面空間上各種空間分佈的全域特徵的統計描述與推理的方法體系,在各種空間經濟分析中的應用展示這些方法的適用性和有效性。空間資料的尺度依賴是空間不確定性的主要來源,是全域空間統計包括抽樣的基礎。一般空間分佈具有中心性、展布性、密集性、方位和形狀等五方面特徵,常常處於聚集和不均衡狀態。我們根據空間分佈特徵提出了的空間聚集檢驗方法、空間不均衡診斷方法和空間聚類分析方法。全域空間抽樣是一種基於格局的抽樣方法,能夠估計空間分佈的全域性特徵。時空過程分析與預測將時空過程分成若干子過程。空間優化模型和空間增長模型提供了將空間因素納入優化模型和經濟模型的案例。
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