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商品簡介
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本書第1章和第2章為讀者提供學習本書其餘內容所必需的概率與分佈理論的背景內容。第3章討論最廣泛運用的離散與連續概率分佈。第4章包括上述內容的基本推理。第5章闡述依概率收斂與依分佈收斂的大樣本理論，並且以中心極限定理結束。第6章提供基於極大似然理論的完整推斷（包括估計與檢驗）。這一章還包括對EM演算法及其可用於幾種極大似然情況的討論。第7章和第8章包括充分統計量與最優假設檢驗。最後三章則提供統計學中三個重要專題的理論。其中，第9章介紹基本方差分析、單變數回歸以及相關模型的正態分佈理論的推斷。第10章闡述關於位置與單變數回歸模型的非參數方法（估計與檢驗），對效率、影響以及崩潰點概念進行討論。第11章闡明貝葉斯方法，包括傳統貝葉斯方法和瑪律可夫鏈蒙特卡羅方法。
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