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商品簡介
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本書系統地介紹統計模式識別的理論和技術，並討論機器學習領域的諸多問題和相關演算法，反映模式識別理論和技術的最新研究進展。其中，大部分識別和分類問題取材於工程學、統計學、電腦科學和社會學等領域的相關應用，並配有應用研究實例。與前版相比，充實或新增了關於估計概率密度的貝葉斯方法、估計概率密度的新的非參數方法、新的分類模型、譜聚類問題、分類規則的歸納法、複雜網路等方面的介紹。
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