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商品簡介
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資料壓縮技術無處不在，信號之所以能夠被壓縮是因為信號本身具有很大的冗餘性。"壓縮感知"顧名思義，就是在感知／採樣的過程中，自動剔除資料的冗餘性，直接獲取壓縮版本的資料，不僅節省資料獲取過程的成本，還能節省空間，極大地提高了採樣效率。壓縮感知理論指出稀疏的或具有稀疏表達的有限維數的信號可以利用遠少於奈奎斯特採樣數量的線性、非自我調整的測量值無失真地重建出來。本書系統性地介紹了壓縮感知的來世今生，深入淺出地介紹了壓縮感知的理論基礎和構成壓縮感知框架所需的基本要素，例如，稀疏性、採樣矩陣的約束等距特性和基於L1範數最小化的稀疏信號重建，同時有代表性地介紹了壓縮感知在諸多領域中帶來的革新和機遇。
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