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商品簡介
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全書共十章，主要有支持向量機的可分性與模型多參數優化、基於核判別分析方法的目標特徵提取、基於核聚類方法的高分辨距離像識別、支援向量機多類目標分類演算法、基於單空間和雙空間的支援向量資料描述高分辨距離像識別、基於自我調整SVDD的雷達高分辨距離像識別、基於ISVDD的雷達高分辨距離像線上識別以及特徵空間資料核矩陣收縮方法等內容。全書從核方法、SVM和SVDD模型的理論研究，核方法特徵提取，核分類器設計以及基於核方法的雷達高分辨距離像識別等方面系統全面總結了相關研究成果。重點研究了基於核映射方法的雷達高分辨距離像目標識別中的核參數優化選擇和核矩陣收縮、特徵空間劃分、模型和學習演算法核方法特徵提取以及基於SVM和SVDD的高分辨距離像識別等問題。
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