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大數據分析：數據科學應用場景與實踐精髓（簡體書）
商品資訊
系列名：新資訊時代商業經濟與管理譯叢
ISBN13：9787115407450
出版社：人民郵電出版社
作者：(英)貝森斯
出版日：2019/03/01
裝訂／頁數：平裝／232頁
規格：23.5cm*16.8cm (高/寬)
版次：一版
商品簡介
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商品簡介
《大資料分析 資料科學應用場景與實踐精髓》是一本討論大資料理論及應用實踐的專著，從討論理論界的前沿觀點開始，之後轉向討論這些理論在日常商業活動中的實踐應用。
《大資料分析 資料科學應用場景與實踐精髓》首先介紹了大資料分析的業務應用場景、分析建模過程和主要任務，以及模型商用的關鍵點；接著講述了資料收集、抽樣和預處理的實施要點；之後系統性地討論了各種模型技術及其應用，包括預測分析、描述分析、生存分析、社交網路分析等。在完成了這些理論知識和模型技術方法鋪墊之後，就進入到實踐應用部分，包括把分析活動轉化為生產力的關鍵事項，以及各種應用實例。
《大資料分析 資料科學應用場景與實踐精髓》説明讀者系統地梳理了各類模型方法的技術要點和應用要點，包括線性回歸、Logistic回歸、決策樹、聚類、關聯規則、序列規則、神經網路、支援向量機、套袋演算法、Boosting演算法、隨機森林演算法、生存分析等；本書還介紹了大量的應用實例，如信用風險建模、欺詐檢測、行銷回應提升模型、客戶流失預測、自動推薦、網頁分析、社交媒體分析，以及業務流程分析等。因此，對於從事大資料分析相關工作的人士來說，本書是一本難得的實務指南；對於高等院校相關專業的師生來說，本書是一本非常好的課外閱讀材料，特別是書中關於如何把分析變成生產力的章節部分，相信一定能給他們很多的啟發和思考。
《大資料分析 資料科學應用場景與實踐精髓》首先介紹了大資料分析的業務應用場景、分析建模過程和主要任務，以及模型商用的關鍵點；接著講述了資料收集、抽樣和預處理的實施要點；之後系統性地討論了各種模型技術及其應用，包括預測分析、描述分析、生存分析、社交網路分析等。在完成了這些理論知識和模型技術方法鋪墊之後，就進入到實踐應用部分，包括把分析活動轉化為生產力的關鍵事項，以及各種應用實例。
《大資料分析 資料科學應用場景與實踐精髓》説明讀者系統地梳理了各類模型方法的技術要點和應用要點，包括線性回歸、Logistic回歸、決策樹、聚類、關聯規則、序列規則、神經網路、支援向量機、套袋演算法、Boosting演算法、隨機森林演算法、生存分析等；本書還介紹了大量的應用實例，如信用風險建模、欺詐檢測、行銷回應提升模型、客戶流失預測、自動推薦、網頁分析、社交媒體分析，以及業務流程分析等。因此，對於從事大資料分析相關工作的人士來說，本書是一本難得的實務指南；對於高等院校相關專業的師生來說，本書是一本非常好的課外閱讀材料，特別是書中關於如何把分析變成生產力的章節部分，相信一定能給他們很多的啟發和思考。
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