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數據科學與大數據分析：數據的發現分析可視化與表示（簡體書）
商品資訊
ISBN13：9787115416377
出版社：人民郵電出版社
作者：(美)EMC教育服務團隊 編著
出版日：2022/10/01
裝訂／頁數：平裝／356頁
規格：23.5cm*16.8cm (高/寬)
版次：一版
商品簡介
商品簡介
數據科學與大數據分析在當前是炙手可熱的概念，關注的是如何通過分析海量數據來洞悉隱藏於數據背後的見解。本書是數據科學領域為數不多的實用性技術圖書，它通過詳細剖析數據分析生命週期的各個階段來講解用於發現、分析、可視化、表示數據的相關方法和技術。
《數據科學與大數據分析――數據的發現 分析 可視化與表示》總共分為12章，主要內容包括大數據分析的簡單介紹，數據分析生命週期的各個階段，使用R語言進行基本的數據分析，以及**的分析理論和方法，主要涉及數據的聚類、關聯規則、回歸、分類、時間序列分析、文本分析等方法。此外，本書還涵蓋了用來進行**數據分析所使用的技術和工具，比如MapReduce和Hadoop、數據庫內分析等。
《數據科學與大數據分析――數據的發現 分析 可視化與表示》內容詳細，示例豐富，側重於理論與練習的結合，因此較適合對大數據分析、數據科學感興趣的人員閱讀，有志于成為數據科學家的讀者也可以從本書中獲益。
《數據科學與大數據分析――數據的發現 分析 可視化與表示》總共分為12章，主要內容包括大數據分析的簡單介紹，數據分析生命週期的各個階段，使用R語言進行基本的數據分析，以及**的分析理論和方法，主要涉及數據的聚類、關聯規則、回歸、分類、時間序列分析、文本分析等方法。此外，本書還涵蓋了用來進行**數據分析所使用的技術和工具，比如MapReduce和Hadoop、數據庫內分析等。
《數據科學與大數據分析――數據的發現 分析 可視化與表示》內容詳細，示例豐富，側重於理論與練習的結合，因此較適合對大數據分析、數據科學感興趣的人員閱讀，有志于成為數據科學家的讀者也可以從本書中獲益。
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