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商品簡介
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本書是以資訊理論和人工智慧為基礎建立的一套高壓電氣設備狀態識別系統和故障預測理論。書中凝結了作者近十年的科研成果,並以全新的方法來闡述紫外放電的機理與電氣設備故障的關係,旨在為讀者提供一種新思路、新方法、新技術。
全書共分10 章,主要包括電氣設備局部放電監測與故障診斷技術的發展現狀,超聲波檢測法在電氣設備局部放電故障定位方面的研究,電暈檢測方法與日盲紫外原理,高壓電器紫外脈衝檢測系統設計,單通道雙譜及雙通道紫外電暈檢測系統設計,電暈放電的圖像處理,電暈放電及檢測系統實驗平臺,電暈放電強度測量及系統成像實驗,基於人工神經網路的故障狀態識別等。
本書可以作為電氣工程等相關專業科研人員的參考書,也可以作為高等院校電氣工程及其自動化專業,特別是高電壓與絕緣技術專業的研究生、本科生教材。
全書共分10 章,主要包括電氣設備局部放電監測與故障診斷技術的發展現狀,超聲波檢測法在電氣設備局部放電故障定位方面的研究,電暈檢測方法與日盲紫外原理,高壓電器紫外脈衝檢測系統設計,單通道雙譜及雙通道紫外電暈檢測系統設計,電暈放電的圖像處理,電暈放電及檢測系統實驗平臺,電暈放電強度測量及系統成像實驗,基於人工神經網路的故障狀態識別等。
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