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商品簡介
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線性回歸模型是用來表述變量間依賴關係的統計分析方法，是最為基礎的一類統計模型。在常見的諸多統計模型中，都是以線性回歸模型為基礎的拓展，因此線性回歸模型在統計學理論和實際問題分析中佔據有重要地位，同時也具有廣泛地應用。參數估計和假設檢驗是線性回歸模型理論研究的主要內容，而就實際應用來說——尤其在計量經濟學中，模型設定是必不可少的一部分。隨著學科的發展，線性回歸模型的設定、估計和檢驗問題已成為成熟的學術內容，但在這些內容中，仍有部分知識點乃至知識模塊理論不夠完整、存在空缺，例如如何設計一個科學的線性回歸模型，諸多的統計檢驗方法如何有效地使用等問題，仍有進一步討論的空間。因此，本研究將進一步探究線性回歸模型的設定、估計和檢驗問題，以對該學科知識體系補充完善。線性回歸模型在統計學、計量經濟學等學科中的基礎性決定了本書研究的基礎性以及重要性，本書可以為線性回歸模型的基礎應用研究提供有價值的參考。
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