數理統計引論(簡體書)
商品資訊
系列名:現代數學基礎叢書·典藏版6
ISBN13:9787030060471
出版社:科學出版社
作者:陳希孺
出版日:2007/01/01
裝訂/頁數:平裝/728頁
規格:24cm*17cm (高/寬)
版次:一版
商品簡介
名人/編輯推薦
序
商品簡介
《現代數學基礎叢書·典藏版6:數理統計引論》是以育年科研作者作為主要對象而編寫的,《現代數學基礎叢書·典藏版6:數理統計引論》嚴格而係統地闡明了數理統計的基本原理,並儘量反映本學科的現代面貌。關於應用方而只作為解釋原理和方法的手段,而不是《現代數學基礎叢書·典藏版6:數理統計引論》的目的。
《現代數學基礎叢書·典藏版6:數理統計引論》主要內容有:點估計,假設檢驗,線性模型和非參數統計等。書末附有習題。
《現代數學基礎叢書·典藏版6:數理統計引論》的對像是:數理統計和概率論的青年研究工作者和大學本專業教師、研究生和高年級學生。
《現代數學基礎叢書·典藏版6:數理統計引論》主要內容有:點估計,假設檢驗,線性模型和非參數統計等。書末附有習題。
《現代數學基礎叢書·典藏版6:數理統計引論》的對像是:數理統計和概率論的青年研究工作者和大學本專業教師、研究生和高年級學生。
名人/編輯推薦
導語_點評_推薦詞
序
本書的目的是用嚴格的數學語言,對數理統計學的基礎,作一個較為詳細和較能反映本學科現代面貌的介紹。近幾十年來,數理統計學有了長足的進展,出現了不少論述各種分支的嚴格而內容充實的著作。但是,一般的初等引論性教本,無論在數學的嚴格性方面,還是在內容的深度和廣度方面,都與這些專著和雜誌文獻有頗大的距離。這種情況給初學者造成了很大的不便,本書的寫作就是希望有助於解決這個問題。
本書設想的主要讀者是數理統計和概率論的青年研究工作者,大學本專業教師、研究生和高年級學生。有些部分也可以作為統計專業的有關課程的教學參考書。另外,對於那些主要興趣在於統計的應用而又具備了較好數學基礎的人,本書可以作為在理論上提高的參考。
作為一種包含許多統計分支的著作,為使內容不流於空泛,較能反映現代面貌且要將篇幅限制在合理的範圍內,在材料的選取上有著一些不大好處理的問題。本書的作法是依據如下的考慮:當一個青年研究工作者進入某一統計專門分支時,他不僅應當具備為閱讀該分支的專著和文獻所必需的基礎,而且應當對其它重要的統計分支的基本內容有切實而非空泛的了解。因此,材料的選擇,以普遍需要的公共基礎部分為主,對於那些只有在專著中才能妥善處理的問題,則不作過分深入的討論,例如,線性模型的理論對於回歸分析、方差分析和多元分析等統計分支都有重要的意義,本書在線性模型一章中,提供了這個理論的比較廣泛和深入的基礎。掌握了這個基礎就可以順利地進入上述幾個分支。但是,對上述分支的更加專門和特殊的問題的討論,則不屬於本書的範圍,同時需要指出,關於哪些內容應列為基礎的問題,其看法多少有些因人而異。作者的偏好也難免影n向到對某些材料的處理。因此,本書中的某些材料也可能越出了多數人認為是必備基礎的範圍。
本書是一本數學著作,在基本概念的表述、問題提法及定理論證上,力求符合現代數學的嚴格性標準;另一方面,統計又是一門應用性很強的學科,在學習統計理論時,不能僅以數學的嚴格性為滿足,還應當盡量了解其實際背景。本書因性質所限,不便於涉及過多的直接來自實際的問題。但是,在概念的統計背景的解釋上,也給予了一定程度的注意。例如,關於無偏估計和Bayes估計,其數學定義是簡單的,而我們則花了相當的篇幅去解釋其統計背景。
本書設想的主要讀者是數理統計和概率論的青年研究工作者,大學本專業教師、研究生和高年級學生。有些部分也可以作為統計專業的有關課程的教學參考書。另外,對於那些主要興趣在於統計的應用而又具備了較好數學基礎的人,本書可以作為在理論上提高的參考。
作為一種包含許多統計分支的著作,為使內容不流於空泛,較能反映現代面貌且要將篇幅限制在合理的範圍內,在材料的選取上有著一些不大好處理的問題。本書的作法是依據如下的考慮:當一個青年研究工作者進入某一統計專門分支時,他不僅應當具備為閱讀該分支的專著和文獻所必需的基礎,而且應當對其它重要的統計分支的基本內容有切實而非空泛的了解。因此,材料的選擇,以普遍需要的公共基礎部分為主,對於那些只有在專著中才能妥善處理的問題,則不作過分深入的討論,例如,線性模型的理論對於回歸分析、方差分析和多元分析等統計分支都有重要的意義,本書在線性模型一章中,提供了這個理論的比較廣泛和深入的基礎。掌握了這個基礎就可以順利地進入上述幾個分支。但是,對上述分支的更加專門和特殊的問題的討論,則不屬於本書的範圍,同時需要指出,關於哪些內容應列為基礎的問題,其看法多少有些因人而異。作者的偏好也難免影n向到對某些材料的處理。因此,本書中的某些材料也可能越出了多數人認為是必備基礎的範圍。
本書是一本數學著作,在基本概念的表述、問題提法及定理論證上,力求符合現代數學的嚴格性標準;另一方面,統計又是一門應用性很強的學科,在學習統計理論時,不能僅以數學的嚴格性為滿足,還應當盡量了解其實際背景。本書因性質所限,不便於涉及過多的直接來自實際的問題。但是,在概念的統計背景的解釋上,也給予了一定程度的注意。例如,關於無偏估計和Bayes估計,其數學定義是簡單的,而我們則花了相當的篇幅去解釋其統計背景。
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