數值逼近(第二版)（簡體書）

《數值逼近（第2版）》是大學計算機數學專業的基礎課程——數值逼近的教材，主要講述了數值逼近的理論和各種數值逼近方法。全書內容包括：函數的插值、樣條插值和曲線擬合、最佳逼近、數值積分、快速Fourier變換、函數方程求根等。學生僅需要具備數學分析或高等數學、高等代數的預備知識即可閱讀。
《數值逼近（第2版）》作者根據自己連續多年的教學經驗，結合信息與科學計算專業對學生編程能力的要求，在《數值逼近（第2版）》的修訂過程中重視學生的動手能力。一方面學生通過本教材的學習能夠提高Matlab編程的水平；另一方面學生可以通過本教材所附的程序，觀察、理解教材中的理論、算法在實際計算時的表現及效果，使學生在學習中獲得成就感，提高學生的學習興趣。

第一章 緒論
1.1 什么是數值分析
1.2 誤差和有效數字
1.2.1 絕對誤差與相對誤差
1.2.2 有效數字與可靠數字
1.2.3 誤差的來源
1.3 數制與浮點運算
1.3.1 數制
1.3.2 浮點數
l.3.3 浮點數的四則運算

第二章 函數的插值
2.1 多項式插值
2.1.1 Lagrange途徑
2.1.2 Neville途徑
2.1.3 Newton途徑
2.2 等距節點插值和差分
2.3 重節點差商與Hermite插值
2.4 非多項式插值

第三章 樣條插值和曲線擬合
3.1 多項式插值的Runge現象
3.2 樣條插值
3.3 Bezier曲線

第四章 最佳逼近
4.1 C[a,b]上的最佳一致逼近
4.1.1 C[a,6]上最佳一致逼近的特征
4.1.2 Chebyshev多項式
4.1.3 Remez算法
4.2 C2π上的最佳一致逼近
4.2.1 C2π上最佳一致逼近的特征
4.2.2 Jackson定理
4.3 最佳平方逼近
4.3.1 內積空間上的最佳平方逼近
4.3.2 L[a,b]中的最佳平方逼近
4.3.3 最小二乘法
4.4 L[a,b]上的正交多項式
4.4.1 正交多項式的性質
4.4.2 常用的正交多項式

第五章 數值積分
5.1 Newton—Cotes公式
5.1.1 Newton—Cotes公式的推導
5.1.2 Newton—Cotes公式的誤差分析
5.1.3 Newton—Cotes公式的數值穩定性
5.2 提高求積公式精度的方法
5.2.1 復化公式
5.2.2 復化梯形公式的漸近展開
5.2.3 Romberg算法
5.3 非等距節點的求積公式
5.3.1 一致系數公式
5.3.2 Gauss 型求積公式
5.3.3 Gauss 型求積公式的具體構造
5.4 特殊積分的處理技術
5.4.1 振蕩函數的積分
5.4.2 奇異積分
5.5 多重積分
5.5.1 插值型求積公式
5.5.2 待定系數法
5.5.3 分離變量法
5.5.4 重積分的復化公式

第六章 快速Fourier變換
第七章 函數方程求根
索引

第一章 緒論
1.1 什么是數值分析
數值分析（numerical analysis）是對各種數學問題通過數值運算，得到數值解答的方法和理論。因為研究的是數學問題，所用方法是數學方法，因此也稱之為數值數學（numerical mathematics），數值分析是總稱，對一個數學問題通過數值運算得到數值解答的方法，稱為數值方法（numerical method），如果這數值方法可以在計算機上實現，就稱為數值算法（numerical algorithm）。
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