大數據分析SQL Server 2016與R全方位應用

台灣微軟首席技術與策略長 丁維揚 專業推薦!
*數據是企業的重要資產，近來大數據潮流、機器學習和人工智慧(AI)…等興起。無疑地，都是依據數據來支持決定。
*本書內容闡述從大數據技術範疇、資料倉儲和商業智慧的概念與原理，以及顧客關係管理(CRM)的相關應用。重點深入敘述Microsoft SQL Server 2016發揮在大數據分析領域。
*從實務分析，說明利用T-SQL撰寫會員消費行為分析指令，例如：會員基本輪廓、購買行為(週期)、產品組合、會員流失率、會員貢獻度與行銷模型RFM等，讓讀者獲得貼近實務的大數據分析經驗。
*從整合分析，介紹SQL Server 2016在數據分析的突破With R。R屬於免費開放來源(Open Source)程式設計和統計語言，近來特別受到青睞。如今SQL Server 2016將R整合，資料分析人員不僅可以在SQL Server執行原本T-SQL之外，更可同時執行R語言，瞬間搭起分析與IT的橋樑。
*內容闡述從R Services 和R Package安裝、利用R Script讀取SQL Server資料表與寫入資料至SQL Server和使用R Tools for Visual Studio 進行資料建模。 *相較於一般市面上SQL Server書籍，本書讓讀者更好理解和上機操作，每一個範例都搭配詳細的操作步驟和分析結果解讀。

謝邦昌 教授

國立台灣大學生物統計學博士
現任：
台北醫學大學醫務管理學系暨研究所教授
中華資料採礦協會榮譽理事長
中華市場研究協會理事長
行政院主計總處講座暨普查委員會委員

宋龍華

輔仁大學應用統計研究所碩士
現任：王道銀行資深資料分析師/中華市場研究協會理事

李紹綸 博士

淡江大學資訊工程學系博士
現任：亞東技術學院資訊管理系副教授兼系主任/中華資料採礦協會理事

ch01 淺談大數據技術與應用
ch02 大數據的基礎建設－資料倉儲
ch03 大數據的資訊揭露－商業智慧
ch04 何謂T-SQL及案例資料說明
ch05 SQL SERVER 2016概述與新功能案例介紹
ch06 資料科學家必備武器－分析型SQL
ch07 會員消費行為分析 ch08 SQL Server 2016 with R應用
附錄(附錄均為PDF檔電子書，請線上下載)
A：Microsoft SQL Server 2016下載與安裝
B：SQL Server 2016 R Services安裝與啟動
C：安裝 R Tools for Visual Studio