中醫類方衍化關係自動發現（簡體書）

《中醫類方衍化關系自動發現》屬于“中醫藥信息學叢書”之一，主要介紹了類方衍化關系自動發現研究的背景、類方相關概念分析及形式化表達、中藥和功效等術語規范化、方劑藥物信息自動抽取、功效語義網絡構建、方劑功效子網絡計算、方劑間功效語義距離計算、類方衍化關系機器學習、類方樹自動構建和方劑衍化關系智能分析系統設計與實現等內容。《中醫類方衍化關系自動發現》從研究項目的選題到數據收集整理，從概念建模與知識表達到新分析方法的提出與驗證，最終完成具體案例和分析系統的開發，完整展示了中醫藥信息學理論應用于實踐的一個優秀案例。

第一章 概述 1
第一節 面臨問題及解決方案 2
第二節 示范性研究：四君子湯類方 2
第二章 類方相關概念分析及形式化表達 5
第一節 相關基礎概念和關系的形式化表達 5
第二節 “衍化類方”概念分析及形式化表達 7
第三節 “類方衍化關系”內涵分析 9
第三章 中藥術語規范化 13
第一節 中藥名物異同現狀 13
第二節 基于本體知識論的表達方法 14
第三節 統計分析 14
第四節 本研究的飲片術語規范化 19
第四章 功效術語規范化 20
第一節 功效術語來源 20
第二節 動賓結構分析 20
第三節 作用對象分析 20
第四節 作用類型分析 21
第五節 規范化及概念的抽取 22
第五章 方劑藥物信息自動抽取研究 24
第一節 研究現狀 24
第二節 方劑藥物信息抽取總體框架 25
第三節 基礎數據準備 26
第四節 信息抽取和標準化 27
第五節 應用案例：歷代湯劑用藥劑量變化規律分析 29
第六節 小結 31
第六章 數據庫設計與構建 32
第一節 基本組成 32
第二節 數據庫設計 33
第三節 中藥數據庫 35
第四節 方劑數據庫 37
第七章 飲片功效強度量化 43
第一節 研究目的 43
第二節 數據來源 43
第三節 研究方法 44
第四節 研究過程 45
第五節 量化結果 46
第八章 功效語義網絡構建 53
第一節 概述 53
第二節 功效語義關系的構建 54
第三節 結果 57
第四節 總結 59
第九章 方劑功效子網絡計算 61
第一節 方劑功效自動分析概述 61
第二節 方劑功效子網絡算法簡介 63
第三節 方劑功效子網絡算法計算步驟 66
第四節 結果評價與參數**化 69
第五節 計算示例：四君子湯 73
第六節 方劑對比計算示例：四物湯和桃紅四物湯 77
第七節 計算結果分析 79
第十章 方劑間功效語義距離的計算 83
第一節 概述 83
第二節 基于圖理論的語義距離計算 83
第三節 方劑間功效語義距離函數定義 86
第四節 功效子網絡間語義距離計算步驟 86
第五節 計算示例 88
第六節 小結 94
第十一章 類方衍化關系的機器學習 95
第一節 指標計算 95
第二節 機器學習數據集的生成 99
第三節 機器學習模型的選擇 100
第四節 實驗過程 101
第五節 類方衍化關系量化模型結果 103
第六節 分析和評價 103
第十二章 應用案例：類方樹的自動構建 110
第一節 類方樹及其構建函數的定義 110
第二節 算法 110
第三節 結果 111
第四節 小結 114
第十三章 方劑衍化關系智能分析系統設計與實現 115
第一節 系統框架設計 115
第二節 開發環境和平臺 117
第三節 重要功能模塊介紹 117
第十四章 總結與展望 123
第一節 研究結果 123
第二節 未來的工作 124
參考文獻 125