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精通機器學習：使用Python
商品資訊
ISBN13：9789864763665
出版社：美商歐萊禮
作者：Sarah Guido; Andreas C. Mueller
譯者：李宜修
出版日：2017/11/01
裝訂／頁數：平裝／384頁
規格：23cm*18.5cm*2.4cm (高/寬/厚)
版次：1
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商品簡介
目次
商品簡介
內容簡介:資料科學的學習指引 “對任何想要使用Python開始機器學習的人，這本書是很棒且超實用的資源。真希望當我開始使用scikit-learn時有這本書！” -Hanna Wallach, 微軟研究院資深研究員 機器學習已成為許多商業應用程式與研究專案的精華部分，但這個領域並不是大公司中規模龐大的研究團隊所獨有。就算是使用Python的初學者，這本書也能教會你實際的方法，來建立自己的機器學習解決方案。以現今可以取得的資料量來說，只要你能想到的，機器學習應用程式都能做到。 你將學習必要的步驟，使用Python和scikit-learn函式庫，來建立成功的機器學習應用程式。作者Andreas Müller和Sarah Guido聚焦於使用機器學習演算法的實務面向，而不是它們背後的數學。熟悉NumPy和matplotlib函式庫，將幫助你能從這本書獲益更多。 透過這本書，你將學到： ‧基本概念和機器學習應用程式 ‧廣泛應用機器學習演算法的優點和缺點 ‧使用機器學習如何重現資料，包含資料的重點面向 ‧模型評估的進階方法和參數調整 ‧對鏈結模型的pipeline概念和封裝工作流程 ‧運作文字資料的方法，包含特定文字的處理技術 ‧對改善機器學習和資料科學技巧的建議
目次
章節說明:前言 chapter 01 導讀 chapter 02 監督式學習 chapter 03 非監督式學習和前處理 chapter 04 資料重現和特徵工程 chapter 05 評估和改善模型 chapter 06 演算法 Chains 和 Pipelines chapter 07 使用文字資料工作 chapter 08 尾聲索引
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