商品簡介
目次
第2版譯者序
第1版譯者序
前言
致謝
第1章回顧
1．1 數學記號
1．2 Taylor定理和數學極限理論
1．3 統計記號和概率分佈
1．4 似然推斷
1．5 貝葉斯推斷
1．6 統計極限理論
1．7 馬氏鏈
1．8 計算
第一部分優化
第2章優化與求解非線性方程組
2．1 單變量問題
2．1．1 Newton法
2．1．2 Fisher得分法
2．1．3 正割法
2．1．4 不動點迭代法
2．2 多元問題
2．2．1 Newton法和Fisher得分法
2．2．2 類Newton法
2．2．3 Gauss-Newton法
2．2．4 Nelder-Mead算法
2．2．5 非線性Gauss-Seidel迭代法
習題
第3章組合優化
3．1 難題和NP完備性
3．1．1 幾個例子
3．1．2 需要啟發式算法
3．2 局部搜索法
3．3 模擬退火
3．3．1 幾個實踐問題
3．3．2 強化
3．4 遺傳算法
3．4．1 定義和典則算法
3．4．2 變化
3．4．3 初始化和參數值
3．4．4 收斂
3．5 禁忌算法
3．5．1 基本定義
3．5．2 禁忌表
3．5．3 期望準則
3．5．4 多樣化
3．5．5 強化
3．5．6 一種綜合的禁忌算法
習題
第二部分積分和模擬
第三部分Bootstrapping
第四部分密度估計和光滑方法
數據致謝
參考文獻
索引
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