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本書主要是在《數據包絡分析第二卷·廣義數據包絡分析方法》的基礎上，對廣義數據包絡分析方法體系給出進一步拓展和完善，包括給出基于面向輸出的廣義DEA模型體系，面向輸入及輸出的廣義DEA模型的性質探討，以及廣義DEA模型體系的延伸。章對傳統與廣義DEA方法的相關問題的進展進行了簡要介紹。第2章從面向輸入和面向輸出兩個角度給出了基于C2R，BC2，ST和FG模型的基本廣義DEA方法。第3章給出了基于C2W模型的廣義DEA方法。第4章給出了基于C2WY模型的廣義DEA方法。第5章給出了只有輸入（輸出）的傳統BC2模型中決策單元效率的幾何刻畫。第6章給出了廣義與傳統DEA模型中決策單元相對效率差異及其幾何刻畫。第7章給出了廣義DEA方法中決策單元相對于不同樣本前沿面移動的有效性排序方法。第8章給出了基于C2R模型的廣義鏈式網絡DEA方法。第9章給出了具有階段*終產出的廣義鏈式網絡DEA方法。0章給出了聚類分析在確定廣義DEA方法樣本單元集中的應用。1章給出了帶有因素的廣義DEA方法。2章給出了具有非期望輸出的廣義DEA方法。
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