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商品簡介
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本書以“高職院校學情分析”系統為項目原型，以任務驅動為主線，基于Hadoop大數據平臺，講解大數據平臺的搭建與運維、大數據的采集與存儲、大數據的處理、數據的分析、數據的可視化等完整的大數據應用案例，全面詳細地講述Hadoop、MapReduce、HDFS、Hive和Sqoop 等技術的相關知識，並詳細討論了Mahout大數據分析中的常用算法——K-means聚類算法、Canopy 聚類算法、歐氏距離算法、余弦距離算法、皮爾遜相關系數算法、TF-IDF加權算法等的使用及相關學情分析系統中算法的實現等。
名人/編輯推薦
《云計算技術與應用專業校企合作系列教材:Hadoop大數據平臺構建與應用》可作為高等職業院校大數據應用專業、軟件技術專業、云計算技術與應用專業的大數據分析與軟件開發等相關課程的教材，也可作為從事大數據分析、云計算應用等系統開發與分析技術人員的參考用書。
目次
項目1認識大數據，實現學情分析
系統設計與環境搭建
學習目標
學習情境
任務1.1設計學情分析系統
任務描述
任務目標
知識準備
任務實施
項目實訓
任務1.2構建學情分析系統開發環境
任務描述
任務目標
知識準備
任務實施
項目實訓
項目小結
項目2Hadoop大數據平臺的構建
學習目標
學習情境
任務2.1搭建Ambari Hadoop
系統
任務描述
任務目標
知識準備
任務實施
項目實訓
任務2.2使用Apache Ambari管理Hadoop集群
任務描述
任務目標
知識準備
任務實施
項目實訓
項目小結
項目3就業崗位數據的采集和
存儲
學習目標
學習情境
任務3.1使用網絡爬蟲采集崗位招聘數據
任務描述
任務目標
知識準備
任務實施
項目實訓
任務3.2將采集的數據上傳到HDFS
任務描述
任務目標
知識準備
任務實施
項目實訓
任務3.3使用Sqoop轉換MySQL中的學生成績數據到Hive中
任務描述
任務目標
知識準備
任務實施
項目實訓
項目小結
項目4崗位數據的處理
學習目標
學習情境
任務4.1使用Hadoop MR對數據進行清洗
任務描述
任務目標
知識準備
任務實施
項目實訓
任務4.2使用命令行對Hive進行數據查詢和過濾
任務描述
任務目標
知識準備
任務實施
項目實訓
任務4.3使用Java API對Hive進行連接與操作
任務描述
任務目標
知識準備
任務實施
項目實訓
項目小結
項目5崗位和技能數據的分析
學習目標
學習情境
任務5.1使用Mahout命令進行崗位聚類分析
任務描述
任務目標
知識準備
任務實施
項目實訓
任務5.2使用Mahout的Java API進行崗位分析聚類開發
任務描述
任務目標
知識準備
任務實施
項目實訓
任務5.3使用Mahout推薦工作崗位
任務描述
任務目標
知識準備
任務實施
項目實訓
項目小結
項目6數據的可視化
學習目標
學習情境
任務6.1使用Excel可視化數據
任務描述
任務目標
知識準備
任務實施
項目實訓
任務6.2使用ECharts可視化數據
任務描述
任務目標
知識準備
任務實施
項目實訓
任務6.3使用D3.js可視化數據
任務描述
任務目標
知識準備
任務實施
項目實訓
項目小結
參考文獻
系統設計與環境搭建
學習目標
學習情境
任務1.1設計學情分析系統
任務描述
任務目標
知識準備
任務實施
項目實訓
任務1.2構建學情分析系統開發環境
任務描述
任務目標
知識準備
任務實施
項目實訓
項目小結
項目2Hadoop大數據平臺的構建
學習目標
學習情境
任務2.1搭建Ambari Hadoop
系統
任務描述
任務目標
知識準備
任務實施
項目實訓
任務2.2使用Apache Ambari管理Hadoop集群
任務描述
任務目標
知識準備
任務實施
項目實訓
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存儲
學習目標
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任務描述
任務目標
知識準備
任務實施
項目實訓
任務3.2將采集的數據上傳到HDFS
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任務目標
知識準備
任務實施
項目實訓
任務3.3使用Sqoop轉換MySQL中的學生成績數據到Hive中
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任務目標
知識準備
任務實施
項目實訓
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學習目標
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任務描述
任務目標
知識準備
任務實施
項目實訓
任務4.2使用命令行對Hive進行數據查詢和過濾
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任務目標
知識準備
任務實施
項目實訓
任務4.3使用Java API對Hive進行連接與操作
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任務目標
知識準備
任務實施
項目實訓
項目小結
項目5崗位和技能數據的分析
學習目標
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任務描述
任務目標
知識準備
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任務5.2使用Mahout的Java API進行崗位分析聚類開發
任務描述
任務目標
知識準備
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任務5.3使用Mahout推薦工作崗位
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任務6.1使用Excel可視化數據
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任務6.2使用ECharts可視化數據
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任務6.3使用D3.js可視化數據
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