刪截、選擇性樣本及截斷數據的回歸模型（簡體書）

《刪截、選擇性樣本及截斷數據的回歸模型》是“格致方法·定量研究系列”叢書之一。在非實驗社會科學研究中，回歸分析是最常用的方法。在數據收集和錄入以後，研究者無一例外地開始嘗試回歸模型，對其定義的等式使用最小二乘法（OLS）進行估計。但OLS這一強大的工具卻並不總是正確的。其一便是某類特殊形式的數據可能導致OLS估計量的偏誤。理查德·布林教授在本書中討論的數據形式包括刪截數據、選擇性樣本數據以及截斷數據。本書中的例子將幫助學術界澄清這些概念。刪截數據、選擇性樣本數據和截斷數據涉及“社會科學中的廣泛議題”。因此，這本書對於社會科學研究、回歸分析和特殊形式數據解析有著重要意義。
在非實驗社會科學研究中，回歸分析是最常用的方法。在數據收集和錄入以後，研究者無一例外地開始嘗試回歸模型，對其定義的等式使用最小二乘法（OLS）進行估計。但OLS這一強大的工具卻並不總是正確的。其一便是某類特殊形式的數據可能導致OLS估計量的偏誤。理查德·布林教授在本書中討論的數據形式包括刪截數據、選擇性樣本數據以及截斷數據。