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商品簡介
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深度學習是人工智能的前沿技術。本書深入淺出地介紹了深度學習的相關理論和實踐，全書共分16章，採用理論和實踐雙主線寫作方式。第1章給出深度學習的大圖。第2章和第3章，講解了機器學習的相關基礎理論。第4章和第5章，講解了Python基礎和基於Python的機器學習實戰。第6至10章，先後講解了M-P模型、感知機、多層神經網絡、BP神經網絡等知識。第11章講解了被廣泛認可的深度學習框架TensorFlow。第12章和第13章詳細講解了卷積神經網絡，並給出了相關的實戰項目。第14章和第15章，分別講解了循環遞歸網絡和長短期記憶（LSTM）網絡。第16章講解了神經膠囊網絡，並給出了神經膠囊網絡設計的詳細論述和實踐案例分析。
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