本書的主要目標是，大家一起來「不寫程式，而學AI」。例如不知Python而亦能用TensorFlow。
當今的AI是屬於機器學習(Machine Learning)的一支，基於神經網路( NN: Neural Network)的深度學習。現在，人人都想去理解AI電腦(即機器)到底是如何學習的，以便掌握AI技術熱潮，捷足先登，踏進這項當今的主流產業(AI人工智慧)。
然而，AI機器學習的演算法(Algorithm)又非常依賴於高等數學的運算式，包括線性、非線性函數、N維矩陣(Array)、張量(Tensor)、微分導數、梯度(Gradient)下降、梯度消失等大家很陌生的數學概念和術語。這些複雜性大大阻礙人人親近AI的機會和途徑。
俗語說：「面對複雜，唯有簡單」。所以，尋覓和創造一個簡單、親切的途徑，讓人人都能享受<從簡單中叫出複雜的滿足感>，就能彌平進入AI的高大門檻了。
Google推出的AI平台：TensorFlow。雖然它還不能完全實踐<不知Python，而亦能用TensorFlow>的美好境界，但可望它是一個不錯的起點了。於是，本書就將Excel試算表與TensorFlow結合起來，就能實現<不知Python而能用TensorFlow>了。
不懂程式設計而能學AI，好比不懂車而能學開車。在本書裡，筆者把
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