概率論與數理統計（簡體書）

《概率論與數理統計》一書主要介紹了概率論與數理統計的基本概念、基本理論與方法。全書共10章,內容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分佈、多維隨機變量及其分佈、隨機變量的數字特徵、大數定律和中心極限定理、樣本及抽樣分佈、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析、Excel在數理統計中的應用等。每章均附有習題,附錄部分還附有部分歷屆研究生入學考試概率統計試題。本書簡明易懂,概念引入自然實用,便於學生理解和掌握。

第一章 隨機事件與概率
第一節 隨機事件及其運算
第二節 隨機事件的概率
第三節 等可能概型
第四節 條件概率及其公式
第五節 事件的獨立性
第二章 隨機變量及其分佈
第一節 隨機變量
第二節 離散型隨機變量
第三節 隨機變量的分佈函數
第四節 連續型隨機變量
第五節 隨機變量函數的分佈
第三章 多維隨機變量及其分佈
第一節 多維隨機變量及其分佈函數
第二節 二維離散型隨機變量
第三節 二維連續型隨機變量
第四章 隨機變量的數字特徵
第一節 數學期望
第二節 方差
第三節 協方差與相關係數
第四節 矩與協方差矩陣
第五章 大數定律和中心極限定理
第一節 大數定律
第二節 中心極限定理
第六章 樣本及抽樣分佈
第一節 總體與樣本
第二節 樣本分佈函數和直方圖
第三節 抽樣分佈
第七章 參數估計
第一節 參數的點估計
第二節 估計量的評選標準
第三節 參數的區間估計
第四節 正態總體均值與方差的區間估計
第五節 單側置信區間
第八章 假設檢驗
第一節 假設檢驗的概念
第二節 正態總體均值的假設檢驗
第三節 正態總體方差的假設檢驗
第四節 置信區間與假設檢驗之間的關係
第五節 樣本容量的選取
第六節 分佈擬合檢驗
第九章 方差分析與回歸分析
第一節 單因素試驗的方差分析
第二節 雙因素試驗的方差分析
第三節 一元線性回歸分析
第四節 一元非線性回歸分析
第五節 多元線性回歸分析
第十章 Excel在數理統計中的應用
第一節 直方圖
第二節 描述統計
第三節 t檢驗：雙樣本等方差假設
第四節 F檢驗：雙樣本方差
第五節 方差分析
第六節 回歸分析
習題答案與提示
附錄
附錄一 常用概率統計表
附錄二 歷年碩士研究生入學考試試題及參考答案(概率統計部分)
參考文獻