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商品簡介
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《電子商務環境下顧客購物偏好推薦及企業利潤挖掘》研究所提出的個性化推薦系統包含5個階段：（1）顧客顯性偏好與隱性偏好的識別與集成。（2）顧客相似性度量與相似顧客聚類（3）顧客未知購物偏好的神經網絡預測。（4）待推薦產品利潤關聯分析，確定推薦組合（5）推薦實施。
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