機器學習理論與應用：基於雲教育環境（簡體書）

本書在全面介紹機器學習、現代教育技術、智慧教育及雲教育等基本概念知識的基礎上，重點介紹了機器學習中基於主題模型的文本分類、觀點挖掘、情感分析的具體建模方法和實現細節，並通過雲教育平臺主題模型可視化應用的實現過程來說明如何將主題模型應用於教育數據處理分析。讀者可以通過閱讀本書瞭解機器學習的相關概念、理論體系和應用方法，獲取雲教育這一全新教育信息概念的推廣和應用，掌握將雲教育與機器學習技術嫁接後多種形式的集成學習系統研究的方法和動向，更好地解決智慧學習模式中知識與技能的獲取、優化和應用問題。
本書主要面向人工智能、機器學習、智慧教育、數據挖掘以及計算機相關應用等領域的研究生和相關領域的科技人員，可以供上述領域的研究者、學習者閱讀，並為政府相關主管部門決策提供科學依據。

目錄




第1章概述

1.1機器學習的興起

1.1.1機器學習的定義

1.1.2機器學習的發展

1.1.3機器學習和人工智能的關係

1.2機器學習與現代教育技術

1.2.1現代教育技術的基本概念

1.2.2現代教育技術的發展

1.2.3教育技術研究對象與任務

1.2.4現代教育技術的發展新趨勢

1.2.5機器學習與現代教育技術的聯繫

1.3終身教育的提出

1.3.1終身學習

1.3.2特點

1.3.3意義

1.3.4終身教育和機器學習的關係

1.4大數據時代智慧教育的發展

1.4.1智慧教育的概念和內涵

1.4.2智慧教育的體系和關鍵技術

1.4.3智慧教育的發展

1.4.4學習型社會下基於機器學習技術的智慧教育系統

1.5雲教育的支撐

1.5.1雲教育平臺

1.5.2教育雲

1.5.3大數據時代機器學習雲平臺

1.6深度學習

1.6.1深度問題

1.6.2核心思路

1.6.3成功案例

1.6.4深度學習在信息教育技術方面的運用

1.7流形學習

1.7.1等距映射

1.7.2LE

1.7.3LLE

1.7.4PCA

1.7.5MDS

1.8知識圖譜

1.8.1知識圖譜特點

1.8.2中文知識圖譜

第2章機器學習概述

2.1機器學習方法

2.1.1有監督學習

2.1.2無監督學習

2.1.3半監督學習

2.1.4三種機器學習方法比較

2.2機器學習策略

2.2.1機械學習

2.2.2基於解釋的學習

2.2.3基於類比的學習

2.2.4基於事例的學習

2.3機器學習的主要算法和相關術語

2.3.1機器學習主要算法

2.3.2機器學習相關術語概念

第3章機器學習中概率主題模型

3.1LSA模型

3.2PLSA模型

3.3LDA模型

3.3.1多項式分佈

3.3.2Dirichlet分佈

3.3.3貝葉斯網絡

3.3.4LDA標準模型

3.3.5LDA改進觀點挖掘模型

3.4CTM模型

第4章基於主題情感最大熵LDA模型

4.1TSU MaxEntLDA模型描述

4.2TSU MaxEntLDA模型生成過程

4.3TSU MaxEntLDA模型推理

4.3.1MaxEnt最大熵模型推理

4.3.2TSU MaxEntLDA主題模型推理

4.4仿真實驗

4.4.1實驗平臺

4.4.2實驗數據描述

4.4.3實驗數據預處理

4.4.4實驗參數說明

4.4.5實驗步驟

4.4.6實驗結果及分析

4.5程序舉例

第5章基於雲模型和領域判別LDA模型

5.1雲模型相關理論

5.1.1雲模型的定義

5.1.2雲模型的數字特徵

5.1.3雲模型的“3En規則”

5.1.4正向雲和逆向雲發生器

5.1.5雲的相似度算法

5.2SC MaxEntLDA模型

5.2.1模型描述

5.2.2模型生成過程

5.2.3模型推理

5.2.4基於雲模型理論的情感修正算法

5.3SC MaxEntLDA仿真實驗

5.3.1數據集和實驗環境

5.3.2實驗步驟

5.4DILDA模型

5.4.1模型簡介

5.4.2模型推理

5.5DILDA模型仿真實驗

5.5.1實驗平臺和實驗數據描述處理

5.5.2實驗步驟

5.6程序舉例

第6章CTM模型文本分類和觀點挖掘

6.1文本分類概述

6.1.1文本預處理

6.1.2文本表示

6.1.3特徵提取

6.1.4文本分類方法

6.1.5性能評估

6.1.6相關工具

6.2CTM文本分類模型

6.2.1模型描述

6.2.2CTM模型主題數目優化

6.2.3CTM模型的特徵選擇優化

6.2.4仿真實驗

6.3基於主題情感混合的CTM觀點挖掘模型

6.3.1STCTM模型簡介

6.3.2STCTM模型推理

6.3.3主題相關性分析實驗

6.4程序舉例

第7章雲教育平臺主題模型可視化應用

7.1情感雲最大熵LDA模型可視化應用

7.2文本分類CTM模型可視化應用

7.3程序舉例

附錄A軟件著作權登記證書

附錄B本文中CTM主題模型應用代碼

參考文獻