銀行大數據應用（簡體書）

隨著科技的飛速發展，銀行業迫切需要依託大數據計算拓展針對海量數據的加工、存儲、計算、分析等能力。本書從宏觀國家戰略到落地實踐路徑，全面系統地闡述大數據在銀行業的應用點與關鍵技術，主要內容包括概述、總體技術架構、主要技術能力、主流大數據應用點以及大數據在銀行業應用的人才戰略。其中主流的應用點有歷史數據管理、大數據營銷與風險、大數據運維等內容。

前言
第一篇 基礎篇
第1章 緒論 / 3
1.1 時代背景 / 3
1.2 大數據應用的意義 / 7
1.3 挑戰和目標 / 10
1.4 本章小結 / 17
第2章 大數據基礎 / 18
2.1 大數據的概念與特徵 / 18
2.2 技術支撐 / 20
2.3 銀行大數據初步實踐 / 26
2.4 本章小結 / 32
第二篇 技術篇
第3章 技術架構 / 35
3.1 架構的一般理論 / 35
3.2 典型大數據系統的技術架構 / 36
3.3 開源技術平臺架構問題探討 / 49
3.4 本章小結 / 54
第4章 關鍵技術 / 55
4.1 數據采集與生成 / 55
4.2 海量數據存儲技術 / 65
4.3 大數據分布式計算框架 / 81
4.4 數據挖掘平臺與工具 / 103
4.5 本章小結 / 111
第5章 平臺管理 / 113
5.1 大數據系統的監控 / 113
5.2 運維 / 132
5.3 元數據管理 / 138
5.4 本章小結 / 147
第三篇 應用篇
第6章 海量數據查詢方法論 / 151
6.1 數據查詢系統 / 151
6.2 業務交易明細數據管理 / 156
6.3 票據掃描與監控視頻信息管理 / 157
6.4 本章小結 / 158
第7章 客戶關係管理應用 / 159
7.1 客戶分析方法論 / 159
7.2 對私客戶畫像模型 / 164
7.3 對公客戶畫像模型 / 167
7.4 銀行客戶畫像實踐 / 170
7.5 客戶畫像應用系統的實現 / 172
7.6 本章小結 / 180
第8章 風險管理應用 / 182
8.1 風險評估與預測方法論 / 182
8.2 對私客戶的風險控制 / 186
8.3 對公客戶的風險控制 / 191
8.4 本章小結 / 195
第9章 精准營銷應用 / 196
9.1 精准營銷方法論 / 196
9.2 對私客戶的精准營銷 / 205
9.3 對公客戶的精准營銷 / 214
9.4 本章小結 / 220
第10章 故障分析監測與應用 / 221
10.1 日誌分析方法 / 221
10.2 系統監控應用的擴展 / 233
10.3 本章小結 / 236
第四篇 戰略篇
第11章 戰略規劃 / 239
11.1 大數據戰略的基本目標和關鍵因素 / 239
11.2 銀行大數據建設目標 / 241
11.3 銀行大數據實施過程中應遵循的原則 / 242
11.4 建設規劃 / 244
11.5 本章小結 / 247
第12章 銀行大數據人才培養 / 248
12.1 企業應用大數據的核心能力 / 248
12.2 銀行大數據核心人才及其能力要求 / 249
12.3 銀行大數據人才培養戰略 / 252
12.4 本章小結 / 253
參考文獻 / 255