商品簡介
本書全面介紹了電子商務大數據分析的原理及應用，從而得到科學結論用於運營決策。本書分為4個模塊，模塊一對電子商務大數據分析背景進行大致介紹，模塊二介紹幾種常用的數據分析工具，模塊三介紹商務分析模型與大數據分析方法，模塊四基於Excel深入對電子商務數據進行了實用分析。每個知識點都配有相應分析案例，並採用最被廣大用戶所接受並且應用最廣的軟件Excel去操作實現。本書配有課堂活動及課後實訓供讀者學習和研究。
目次
模塊一 電子商務大數據分析基礎 （1）
第1章 緒論 （1）
1.1 初識電子商務行業中的大數據 （2）
1.1.1 借助大數據分析優化市場定位 （2）
1.1.2 借助大數據優化市場營銷 （3）
1.1.3 大數據助力電子商務企業的收益管理 （4）
1.1.4 大數據協助創新用戶新的需求 （4）
1.2 數據與數據的時代觀 （5）
1.2.1 個體、變量和觀測值 （5）
1.2.2 變量的基本分類 （5）
1.2.3 數據的時代觀 （6）
1.3 數據分析流程 （7）
1.4 電子商務典型數據分析任務 （8）
1.4.1 行業分析 （8）
1.4.2 客戶分析 （9）
1.4.3 產品分析 （10）
1.4.4 運營分析 （11）
1.5 數據分析崗位的職業規劃 （12）
1.5.1 職業前景 （12）
1.5.2 職業素養及成長階段建議指南 （12）
1.5.3 技術類數據管理崗位介紹 （13）
思考與實訓 （14）
第2章 文獻信息檢索 （15）
2.1 數據的獲取 （15）
2.2 八爪魚採集器介紹 （17）
2.3 調查問卷設計 （23）
2.3.1 搭建框架 （23）
2.3.2 確定問題形式 （24）
2.3.3 選措辭、排結構 （25）
2.3.4 評估、預測試 （26）
2.4 數據介紹和說明 （29）
2.4.1 用表格介紹數據 （29）
2.4.2 用PPT介紹數據 （30）
2.4.3 常見的問題 （30）
思考與實訓 （31）
模塊二 電子商務大數據分析基礎 （33）
第3章 計算機信息檢索 （33）
3.1 數據管理―電商數據資料 （33）
3.1.1 顧客資料管理 （33）
3.1.2 供應商資料管理 （36）
3.1.3 商品資料管理 （38）
3.1.4 確保資料的安全 （43）
3.2 數據操作（1）―銷售數據資料 （49）
3.2.1 建立銷售統計表 （49）
3.2.2 統計市場部銷售業績完成情況 （51）
3.2.3 銷售員銷售業績排名 （53）
3.2.4 銷售員銷售提成統計表 （54）
3.3 數據操作（2）―人事數據資料 （56）
3.3.1 建立員工基本信息 （56）
3.3.2 根據身份證號自動生成生日和性別 （58）
3.3.3 計算員工的年齡 （60）
3.3.4 員工學歷分析 （60）
思考與實訓 （61）
第4章 特種文獻檢索 （63）
4.1 SPSS軟件主要功能和界面簡介 （63）
4.1.1 SPSS軟件主要功能簡介 （63）
4.1.2 SPSS軟件界面簡介 （64）
4.2 SPSS數據操作 （66）
4.2.1 數據導入 （66）
4.2.2 數據整理 （67）
思考與實訓 （70）
第5章 中文電子圖書數據庫 （71）
5.1 R語言零基礎入門 （71）
5.1.1 R語言編程環境搭建 （71）
5.1.2 R語言編程界面 （71）
5.1.3 獲取幫助 （72）
5.1.4 包 （73）
5.2 R語言數據分析基礎 （74）
5.2.1 數據的準備 （74）
5.2.2 數據預處理 （75）
思考與實訓 （76）
模塊三 常用分析模型與方法 （77）
第6章 商務分析模型 （78）
6.1 PEST模型 （78）
6.2 SWOT模型 （80）
6.3 5W2H模型 （82）
6.3.1 核心要素 （82）
6.3.2 應用步驟 （82）
6.4 邏輯樹模型 （84）
6.4.1 基本原則 （85）
6.4.2 邏輯樹的類型 （85）
思考與實訓 （86）
第7章 數據可視化分析 （87）
7.1 數據可視化概述 （87）
7.1.1 認識數據可視化 （87）
7.1.2 數據可視化的關鍵點和基本思想 （87）
7.2 表格製作 （88）
7.2.1 統計表格編制規則 （88）
7.2.2 利用數據透視表製作統計表 （89）
7.3 餅圖製作 （91）
7.3.1 餅圖製作注意點 （92）
7.3.2 利用Excel製作餅圖 （95）
7.4 柱形圖製作 （98）
7.4.1 柱形圖製作注意點 （98）
7.4.2 利用Excel製作柱形圖 （100）
7.5 雷達圖製作 （103）
7.5.1 雷達圖製作注意點 （103）
7.5.2 利用Excel製作雷達圖 （104）
7.6 直方圖製作 （105）
7.6.1 直方圖製作注意點 （106）
7.6.2 利用Excel製作直方圖 （107）
7.7 動態圖製作 （110）
7.7.1 函數控件實現品牌月度動態趨勢分析 （110）
7.7.2 動態區域滾動條圖表應用 （115）
思考與實訓 （119）
第8章 指標分析 （120）
8.1 靜態分析指標 （120）
8.1.1 總量指標 （120）
8.1.2 相對指標 （121）
8.1.3 平均指標 （121）
8.1.4 變異指標 （123）
8.1.5 箱線圖 （124）
8.2 動態分析指標 （127）
8.2.1 動態數列的概念和分類 （127）
8.2.2 編制動態數列的原則 （128）
8.3 應用Excel計算常用指標 （128）
8.3.1 計算3M和四分位數 （128）
8.3.2 計算3M和四分位數 （129）
8.3.3 製作箱線圖 （129）
思考與實訓 （132）
第9章 相關與回歸 （133）
9.1 相關分析 （133）
9.1.1 相關關係的概念和種類 （133）
9.1.2 散點圖 （134）
9.1.3 相關係數 （137）
9.2 回歸分析 （138）
9.2.1 回歸分析的概念 （138）
9.2.2 簡單線性回歸 （139）
9.2.3 模型診斷與改進技巧 （141）
9.3 應用Excel進行相關與回歸分析 （143）
9.3.1 計算相關係數 （143）
9.3.2 進行回歸分析 （145）
思考與實訓 （148）
第10章 時間序列分析與預測 （150）
10.1 時間序列的基本特徵 （150）
10.2 折線圖 （151）
10.3 變動分析與測定 （153）
10.3.1 移動平均法分析與預測 （153）
10.3.2 季節變動的測定與分析 （154）
10.3.3 週期波動的測定與分析 （154）
10.4 應用Excel進行時間序列分析與預測 （155）
10.4.1 製作折線圖 （155）
10.4.2 利用Excel創建公式測定T （156）
10.4.3 利用移動平均分析工具預測T （158）
10.4.4 長期趨勢剔除法測定S （159）
10.4.5 基於回歸模型進行預測 （159）
思考與實訓 （160）
第11章 機器學習 （161）
11.1 決策樹 （161）
11.2 聚類算法 （162）
11.3 神經網絡 （162）
思考與實訓 （163）
模塊四 電子商務數據化運營 （164）
第12章 供應鏈分析 （165）
12.1 採購成本數據分析 （165）
12.1.1 商品採購成本走勢分析 （165）
12.1.2 採購平均價指導採購時機分析 （168）
12.1.3 採購金額比例分析 （173）
12.2 根據生命週期控制採購商品 （176）
12.2.1 根據成交量和利潤分析商品的生命週期 （176）
12.2.2 用阿裡指數分析商品的生命週期 （180）
思考與實訓 （181）
第13章 倉儲分析 （182）
13.1 商品庫存統計與分析 （182）
13.1.1 製作動態產品庫存統計表 （182）
13.1.2 ABC庫存管理法 （186）
13.1.3 統計分析某月庫存數據 （190）
13.1.4 各類產品庫存占比情況 （192）
13.2 統計庫存商品狀態 （193）
13.2.1 根據庫存情況標記庫存狀態 （193）
13.2.2 統計損壞商品 （195）
13.2.3 分析與預測商品庫存狀態 （196）
思考與實訓 （199）
第14章 客戶分析 （200）
14.1 顧客總體購買情況分析 （200）
14.1.1 新老客戶人數變化走勢分析 （200）
14.1.2 老客戶銷量和銷售額所占比例分析 （203）
14.2 顧客的需求情況分析 （206）
14.2.1 訪問和成交客戶的性別分析 （206）
14.2.2 訪問和成交客戶的年齡分析 （209）
14.2.3 不同城市/區域訪問和成交數據分析 （211）
思考與實訓 （212）
第15章 商品分析 （213）
15.1 熱銷商品的統計與分析 （213）
15.1.1 商品熱度搜索數據統計 （213）
15.1.2 商品關鍵詞分析 （217）
15.1.3 權重分析寶貝單品好壞 （221）
15.1.4 函數結合透視表對比分析活動 （224）
15.2 商品定價分析 （226）
15.2.1 行業和競爭對手商品定價範圍的統計與分析 （226）
15.2.2 電商品類價格帶分析 （231）
思考與實訓 （235）
