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作者簡介
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《數據分析概論》研究對象是社會科學的研究數據。數據分析可以賦予事實意義，好的數據分析能為所研究的社會現象提供合理的描述和解釋。 本書旨在為定量研究數據分析的每一步提供統計學基礎。作者討論了數據搜集的意義、一元統計、對相關性的測量、顯著性檢驗、簡單和多元回歸，並給出了大量的數學公式，使得讀者能更好地理解這些內容。《數據分析概論》一書介紹了社會科學研究中最常見和最常用的內容――數據。數據是解釋某個現象或某件事的要素，但如何運用數據、如何分析數據，這是很多社會學學生以及剛從事社會科學研究的人所面臨的一大問題。《數據分析概論》一書就滿足了廣大研究者和學生的需要。該書不僅提供了有關數據搜集的介紹，也一一探討了分析數據的統計工具，全面而深入。作者利用大量數學公式和圖表來討論數據分析，並以一個基於大學生學業能力的分析的例子來豐富讀者的認識。
作者簡介
邁克爾·S.劉易斯-貝克
美國艾奧瓦大學政治科學教授，擔任Sage出版公司社會科學定量方法應用（QASS）系列叢書主編。出版和發表了大量著作，包括《回歸應用導論》《社會科學家的新工具：研究方法的發展及其應用》等。
美國艾奧瓦大學政治科學教授，擔任Sage出版公司社會科學定量方法應用（QASS）系列叢書主編。出版和發表了大量著作，包括《回歸應用導論》《社會科學家的新工具：研究方法的發展及其應用》等。
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《數據分析概論》一書介紹了社會科學研究中蕞常見和蕞常用的內容――數據。數據是解釋某個現象或某件事的要素，但如何運用數據、如何分析數據，這是很多社會學學生以及剛從事社會科學研究的人所面臨的一大問題。《數據分析概論》一書就滿足了廣大研究者和學生的需要。該書不僅提供了有關數據搜集的介紹，也一一探討了分析數據的統計工具，全面而深入。作者利用大量數學公式和圖表來討論數據分析，並以一個基於大學生學業能力的分析的例子來豐富讀者的認識。
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