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對抗機器學習：機器學習系統中的攻擊和防禦（簡體書）
商品資訊
系列名：智能科學與技術叢書
ISBN13：9787111643043
出版社：機械工業出版社
作者：(美)葉夫提尼‧沃羅見琴科
譯者：王坤峰;王雨桐
出版日：2020/01/01
裝訂／頁數：平裝／148頁
規格：26cm*19cm (高/寬)
版次：一版
商品簡介
作者簡介
商品簡介
本書討論機器學習中的安全性問題，即討論各種干擾機器學習系統輸出正確結果的攻擊方法以及對應的防禦方法。本書首先回顧機器學習的概念和方法，提出對機器學習攻擊的總體分類。然後討論兩種主要類型的攻擊和相關防禦：決策時攻擊和投毒攻擊。之後，討論針對深度學習的攻擊的新技術，以及提高深度神經網絡魯棒性的方法。最後，討論對抗學習領域的幾個重要問題。
作者簡介
葉夫根尼‧沃羅貝基克，2008年在密歇根大學獲得計算機科學與工程博士學位，目前是美國范德堡大學的計算機科學、計算機工程和生物醫學信息學助理教授。
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