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本書內容簡介:隨著經濟和社會的發展,決策問題的複雜性和決策環境的不確定性不斷加大,決策時往往無法獲得精%確信息,加上不確定條件下人類認知的模糊性,使得近年來基於模糊信息的模糊多屬性決策問題引起了人們的關注。模糊多屬性決策方法將不確定或模糊信息用於決策過程,可以提高此類決策的科學性和實用性。 本書介紹了模糊決策的基本概念和理論,以及幾種主要的決策方法及其應用,適合學習和研究模糊決策的大學師生、研究人員作為參考。
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模糊決策主要決策方法及其應用
目次
前言
第1章緒論
1.1模糊多屬性決策
1.2模糊偏好關係
1.3區間數集結算子
1.4語言冪均算子
1.5猶豫模糊語言術語集
1.6動態語言多屬性決策
1.7基於異質信息的多屬性決策
1.8屬性間存在關聯的多屬性決策
1.9不同信息類型的距離測量和優先級比較
第2章基於殘缺模糊偏好關係的多屬性決策方法
2.1殘缺模糊偏好關係及乘性一致性
2.2殘缺模糊偏好關係中缺失元素的確定
2.3決策過程
2.4算例
2.5本章小結
第3章基於重要性權重連續廣義有序加權平均算子的多屬性決策方法
3.1 IW-CGOWA算子
3.2 IW-CGOWA算子的性質
3.3 IW-CGOWA算子的特例
3.4 IW-CGOWA算子的拓展
3.5 IW-CGOWA算子的應用
3.6本章小結
第4章基於非等距語言術語集下的冪均算子的多屬性決策方法
4.1比例二元語義模型及非等距語言術語集
4.2兩類冪均算子
4.3比例二元語義的數值表示
4.4非等距語言術語集的冪均算子
4.5基於比例二元語義冪均算子的多屬性決策方法
4.6本章小結
第5章基於猶豫模糊語言術語集的多屬性決策方法
5.1比較語言表達式及HFLTS
5.2 HFLTS的模糊包絡
5.3模糊包絡在多屬性決策中的應用
5.4基於比較語言表達式的模糊偏好關係
5.5二元語義模糊偏好關係加性一致性的測量與調整
5.6本章小結
第6章動態多屬性語言決策方法
6.1 Campanella和Ribeiro的動態多屬性決策模型
6.2具有全面增強性質的集結算子
6.3決策方法
6.4算例
6.5本章小結
第7章不完全異質信息情境下基於拓展VIKOR的多屬性決策方法
7.1問題描述
7.2改進的猶豫模糊語言信息的優先級比較方法及距離測量
7.3 VIKOR方法及其模糊拓展
7.4基於拓展VIKOR(DbVIKOR)的不完全異質信息群決策框架
7.5不確定條件下具有不完全異質信息的應急供應商選擇
7.6本章小結
第8章具有參考點輔助的異質信息多屬性決策方法
8.1前景理論
8.2決策特徵介紹
8.3信息集合的可靠度
8.4基於前景理論的具有參考點輔助的異質MCDM
8.5基於異質信息的具有參考點輔助的供應商評估
8.6本章小結
第9章基於Choquet積分距離測量的屬性關聯多屬性決策方法
9.1問題描述
9.2有序加權平均距離算子和直覺有序加權平均距離算子
9.3用於MCDM的Choquet積分距離測量
9.4基於Choquet積分距離測量的MCDM
9.5基於Choquet積分距離測量MCDM的可持續供應商選擇
9.6本章小結
參考文獻
第1章緒論
1.1模糊多屬性決策
1.2模糊偏好關係
1.3區間數集結算子
1.4語言冪均算子
1.5猶豫模糊語言術語集
1.6動態語言多屬性決策
1.7基於異質信息的多屬性決策
1.8屬性間存在關聯的多屬性決策
1.9不同信息類型的距離測量和優先級比較
第2章基於殘缺模糊偏好關係的多屬性決策方法
2.1殘缺模糊偏好關係及乘性一致性
2.2殘缺模糊偏好關係中缺失元素的確定
2.3決策過程
2.4算例
2.5本章小結
第3章基於重要性權重連續廣義有序加權平均算子的多屬性決策方法
3.1 IW-CGOWA算子
3.2 IW-CGOWA算子的性質
3.3 IW-CGOWA算子的特例
3.4 IW-CGOWA算子的拓展
3.5 IW-CGOWA算子的應用
3.6本章小結
第4章基於非等距語言術語集下的冪均算子的多屬性決策方法
4.1比例二元語義模型及非等距語言術語集
4.2兩類冪均算子
4.3比例二元語義的數值表示
4.4非等距語言術語集的冪均算子
4.5基於比例二元語義冪均算子的多屬性決策方法
4.6本章小結
第5章基於猶豫模糊語言術語集的多屬性決策方法
5.1比較語言表達式及HFLTS
5.2 HFLTS的模糊包絡
5.3模糊包絡在多屬性決策中的應用
5.4基於比較語言表達式的模糊偏好關係
5.5二元語義模糊偏好關係加性一致性的測量與調整
5.6本章小結
第6章動態多屬性語言決策方法
6.1 Campanella和Ribeiro的動態多屬性決策模型
6.2具有全面增強性質的集結算子
6.3決策方法
6.4算例
6.5本章小結
第7章不完全異質信息情境下基於拓展VIKOR的多屬性決策方法
7.1問題描述
7.2改進的猶豫模糊語言信息的優先級比較方法及距離測量
7.3 VIKOR方法及其模糊拓展
7.4基於拓展VIKOR(DbVIKOR)的不完全異質信息群決策框架
7.5不確定條件下具有不完全異質信息的應急供應商選擇
7.6本章小結
第8章具有參考點輔助的異質信息多屬性決策方法
8.1前景理論
8.2決策特徵介紹
8.3信息集合的可靠度
8.4基於前景理論的具有參考點輔助的異質MCDM
8.5基於異質信息的具有參考點輔助的供應商評估
8.6本章小結
第9章基於Choquet積分距離測量的屬性關聯多屬性決策方法
9.1問題描述
9.2有序加權平均距離算子和直覺有序加權平均距離算子
9.3用於MCDM的Choquet積分距離測量
9.4基於Choquet積分距離測量的MCDM
9.5基於Choquet積分距離測量MCDM的可持續供應商選擇
9.6本章小結
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