釋放數據的力量：數據新聞生產與倫理研究（簡體書）

“用數據說話”由來已久，但互聯網、人工智能語境下的大數據時代為數據新聞報道提供了新機遇和新課題。《釋放數據的力量：數據新聞生產與倫理研究/新聞傳播學文庫》是一部數據新聞生產方面的基礎理論著作。圍繞當下數據新聞生產的前沿問題，作者運用傳播學、敘事學、倫理學、管理學、文藝學、遊戲學、數據科學等理論資源，對數據新聞的生產模式、敘事與倫理等問題進行細化研究，采取審慎批判的視角，深入剖析了數據新聞的邊界泛化、數據科學方法論、交互敘事中的選擇幻象、語圖關係中的圖像霸權、生產倫理中的實用主義客觀性和透明性等問題，提出了諸多卓有見地的觀點。

第一章 數據新聞：亟待深入探索的領域
第一節 研究緣起及意義
一、研究緣起
二、研究意義
第二節 文獻綜述
一、數據新聞的數據再生產研究
二、數據可視化研究
三、數據新聞的敘事研究
四、數據新聞的日常生產研究
五、數據新聞的生產倫理研究
六、大數據新聞研究
第三節 研究方法與創新之處
一、研究方法
二、創新之處

第二章 理解數據新聞
第一節 數據新聞的邊界
一、什麼是數據新聞
二、數據新聞與傳統新聞的差異
三、數據新聞與精確新聞、計算機輔助報道、計算新聞的關係
第二節 當代數據新聞誕生與發展的語境
一、政治語境：開放數據運動
二、技術語境：開源運動
三、行業語境：英美新聞業危機
第三節 數據新聞的創新
一、認識現實的獨特方式：發現數據中的“現實”
二、探索現實的科學路徑：用數據科學作為求真的方法
三、建構現實的多維面貌：復雜敘事能力的彰顯
四、表達現實的直觀形式：數據可視化的閱讀快感
第四節 數據新聞“數據”內涵的泛化
一、開放數據運動與新聞業的“共生”關係
二、對數據新聞“數據”泛化的可能解釋

第三章 數據新聞生產的多元模式
第一節 自給自足的內生模式
一、內生模式的含義
二、內生模式的團隊搭建
三、內生模式的SWOT分析
第二節 協作分工的外包模式
一、外包模式
二、外包模式的應用
三、外包模式的SWOT分析
第三節 受眾參與的眾包模式
一、眾包模式
二、眾包模式的應用
三、眾包模式的SWOT分析
第四節 激發創意的黑客馬拉松模式
一、黑客馬拉松
二、黑客馬拉松模式的應用與評價
第五節 志趣相投的自組織模式
一、自組織模式的含義
二、“圖政”的自組織模式

第四章 洞察現實：數據采集與分析
第一節 數據采集的方式
一、開放獲取
二、申請獲取
三、自行采集
四、共享獲取
第二節 數據采集存在的問題
一、數據壟斷導致可用數據資源不足
二、采集的數據質量存在問題
三、倫理規範欠缺引發侵權和爭議
第三節 數據分析的功能
一、描述問題
二、解釋問題
三、預測問題
四、決策問題
第四節 數據分析存在的問題
一、忽視數據原初語境，再語境化扭曲數據本義
二、忽視分析方法適切性，結論得出不可靠
三、忽視邏輯關係，相關關係誤作因果關係
第五節 提升數據新聞數據分析水平的路徑
一、提升記者數據分析能力
二、引進專家介入生產流程
第六節 全球數據新聞獎作品對數據科學的應用
一、數據采集
二、數據體量
三、數據類型
四、數據分析方法
五、數據處理難度
第七節 數據新聞在數據科學領域的應用趨勢
一、自建數據庫：提供個性化服務，創新盈利模式
二、擁抱非結構化數據：表征更廣闊的社會現實
三、配置機器學習：提升大數據處理與洞察能力

第五章 言說現實：數據新聞的敘事
第一節 話語與敘事
一、作為話語的數據新聞
二、數據新聞敘事研究的後經典敘事學視角
第二節 數據新聞復雜敘事的維度
一、時間維度：歷時性敘事下的變動與趨向
二、空間維度：共時性敘事中的分類與比較
三、社會網絡維度：復雜網絡中的關係揭示
四、數據關係維度：變量間的相關性探索
第三節 數據新聞的線性敘事、散點敘事與交互敘事
一、數據新聞的線性敘事
二、數據新聞的散點敘事
三、數據新聞的交互敘事
第四節 數據新聞的語圖關係
一、圖像統攝
二、語言統攝
三、語圖互補
四、語圖協商
第五節 數據新聞的敘事理念
一、故事意識：增強報道吸引力
二、關聯意識：凸顯內容接近性
三、產品意識：注重用戶體驗

第六章 數據新聞的社交化生產
第一節 數據新聞社交化生產的動因
一、用戶的“遷移”：從計算機端轉向移動端
二、傳播模式的改變：由垂直傳播變為裂變傳播
三、信息篩選機制：從自行選擇到協同過濾
四、數據新聞自身：長生產周期需要長“保質期”
第二節 以“分享”為核心的生產策略
一、內容有談資
二、爆點要凸顯
三、交互遊戲化
四、設計輕量化

第七章 數據新聞生產倫理
第一節 數據新聞的客觀性原則
一、“多義”的客觀性
二、客觀性再定義：實用主義的觀點
三、數據新聞生產的客觀性原則
第二節 數據新聞的透明性原則
一、新聞透明性的內涵
二、數據新聞的透明維度
第三節 數據新聞個人數據的利用原則
一、數據新聞生產中的個人數據濫用
二、知情同意原則
三、合法適度原則
四、公共利益優先與最小傷害原則

第八章 大數據新聞
第一節 大數據新聞生產的現狀
第二節 大數據新聞的社會價值
一、從折射到鏡像：媒體環境監測能力的升級
二、從信息到智能：媒體參與社會治理能力的升級
三、從內容到服務：媒體盈利模式的升級
第三節 大數據新聞對媒體生產的要求
一、將大數據納入媒體轉型升級戰略
二、積極積累大數據資源
三、提升大數據加工能力

結語
附錄：圖表索引和電子資源獲取方式
參考文獻
後記

第一章 數據新聞：亟待深入探索的領域

這是一個數據驅動的時代。自2009年3月英國《衛報》（The Guardian）成立全球第一家數據新聞編輯部起，數據新聞作為一股新聞實踐風潮迅速在全球擴散。數據新聞是數據技術對新聞業全面滲透的必然結果，也是新聞進化史上一個重要的轉折點，被視為新聞業的一次新的範式轉向。萬維網創始人蒂姆·伯納斯李認為：“數據驅動的新聞代表著未來。”
同時，這也是一個新聞業受到挑戰的時代：把關權讓渡、正當性受質疑、專業技能被“大眾化”……英國《衛報》總編輯艾倫·拉斯布裡杰（Alan Rusbridger）認為：“數據不僅是信息時代的新產物，也是數字工業、金融業和商業變革的核心。就其精髓而言，它更像是真相與事實的集大成者。”數據新聞的出現讓新聞業看到突出重圍的機遇：通過對數據的采集、處理與呈現，新聞業成為數據與公眾的橋梁；通過對數據的再加工洞察社會現實，新聞業被重新賦予正當性和專業性……數據新聞生逢其時。雖然全球有多少家新聞機構生產數據新聞並無確切數據，但從全球數據新聞獎的參賽情況看，數據新聞的生產已經成為全球新聞業的一股潮流。2019年全球數據新聞獎收到62個國家和地區的607件參賽作品，體現了新聞業者對數據新聞的高昂興致。
自2006年EveryBlock網站創始人阿德裡安·哈羅瓦（Adrian Holovaty）發表《報紙網站需要改變的根本路徑》（A Fundamental Way Newspapers Websites Need to Change）一文提出數據新聞理念以來，數據新聞走過了第一個十年。十年間從理念到概念，再到逐漸被新聞業廣為認可的新聞實踐，數據新聞正逐漸形成自己的範式，擁有自己的“氣質”。
與之對應，數據新聞研究逐漸成為國內外新聞傳播研究領域的“顯學”，也逐漸形成兩種取向：理論取向和實踐取向。理論取向旨在將數據新聞研究學理化，探討數據新聞生產中的各種理論問題；實踐取向旨在總結數據新聞生產的實踐經驗，為業界提供參考。本書采取的是理論取向：用理論的視角研究實踐，將實踐問題上升為學術問題，以期理論與實踐結合。