拿下Offer：數據分析師求職面試指南（簡體書）

本書針對未來想要從事數據分析工作的在校學生、想要轉行做數據分析的在職人員，以及想要在數據分析領域提高自己或跳槽的從業人員，深入淺出地講解了面試和未來實際工作中所需的知識與技能，讓讀者對數據分析師這個崗位有更為全面和深刻的瞭解。全書主要分為面試前的準備、面試中的技巧、面試中所需的知識儲備、編程技能、實戰技能，以及進一步學習提高的方法幾部分，內容涵蓋數據分析師面試的全流程，全方位提高讀者在未來面試中的競爭力。

徐麟，本科就讀于中國海洋大學數學專業，研究生就讀于哥倫比亞大學統計專業，畢業後在攜程、唯品會等知名互聯網公司從事數據分析、數據挖掘工作，目前已在數據相關領域工作多年。個人公眾號“數據森麟”運營者，堅持輸出個人原創文章。

結合作者多年面試官和麵試者的經驗，揭秘數據分析師求職面試技巧和技能

面試數據分析崗位需要做哪些技能儲備？

數據分析崗位的面試官又會問哪些問題？

如何高效快速拿下數據分析崗位Offer？

答案就在這本書裡！

目錄

第1 章 面試前的準備 / 1

1.1 都有哪些數據類崗位 / 2

1.2 如何選擇適合自己的崗位 / 5

1.2.1 數據分析師 / 6

1.2.2 數據挖掘工程師 / 7

1.2.3 算法工程師 / 8

1.2.4 數據產品經理 / 9

1.2.5 小結 / 10

1.3 準備一份高質量的簡歷 / 11

1.3.1 通用排版建議 / 12I

1.3.2 如何描述數據類項目 / 17

1.4 投遞簡歷有哪些途徑 / 19

1.4.1 校招 / 19

1.4.2 社招 / 20

1.4.3 其他途徑 / 21



第2 章 直面數據分析師面試 / 22

2.1 數據分析師面試流程 / 23

2.1.1 筆試 / 23

2.1.2 部門內部成員面試 / 23

2.1.3 部門負責人面試 / 24

2.1.4 總監面試 / 24

2.1.5 HR 面試 / 25

2.2 真實的面試經驗分享 / 25

2.3 面試技巧 / 30

2.3.1 提前熟悉業務場景 / 30

2.3.2 充分準備好個人介紹 / 31

2.3.3 瞭解崗位的側重點 / 31

2.3.4 保持積極的面試態度 / 32

2.4 常見的數據分析師面試問題 / 33

2.4.1 基礎知識考查 / 33

2.4.2 編程能力考查 / 35

2.4.3 實戰項目考查 / 36



第3 章 基礎知識考查 / 38

3.1 統計＆ 數據分析知識 / 39

3.1.1 基礎概念：隨機變量、分佈函數、概率密度函數 / 39

3.1.2 隨機變量的常用特徵 / 45

3.1.3 正態分佈與大數定律、中心極限定理 / 50

3.1.4 假設檢驗 / 55

3.1.5 貝葉斯統計概覽 / 58

3.2 模型＆ 數據挖掘知識 / 63

3.2.1 數據挖掘常用概念 / 63

3.2.2 常見的模型分類方法 / 66

3.2.3 常見的模型介紹 / 68

3.2.4 模型效果評估方法 / 77



第4 章 編程技能考查 / 83

4.1 熟悉Python / 84

4.1.1 概覽 / 84

4.1.2 數據分析――pandas / 90

4.1.3 數據可視化――matplotlib ＆ pyecharts / 94

4.1.4 文本處理――jieba ＆ wordcloud / 99

4.2 懂R 語言 / 104

4.2.1 概覽 / 104

4.2.2 數據分析――DataFrame / 112

4.2.3 數據可視化――ggplot2 / 114

4.2.4 數據挖掘――以線性回歸分析為例 / 123

4.3 掌握SQL / 127

4.3.1 數據庫常見類型及單表查詢SQL 語句 / 127

4.3.2 多表查詢SQL 語句 / 132

4.3.3 更多SQL 內容 / 138



第5 章 數據分析師實戰技能 / 150

5.1 數據分析師工作必備技能 / 151

5.1.1 數據人員如何創造價值 / 151

5.1.2 完整的指標體系構建 / 152

5.1.3 數據監控及報表設計 / 158

5.1.4 設計一份優質的數據分析報告 / 162

5.2 基於互聯網大數據的應用 / 165

5.2.1 AB 測試 / 165

5.2.2 用戶畫像 / 171

5.2.3 完整的數據挖掘項目流程 / 174



第6 章 用努力給自己加分 / 180

6.1 學習方法很重要 / 181

6.2 拓展自己的知識面 / 182

6.2.1 爬蟲 / 182

6.2.2 社交網絡 / 188