中國新能源汽車大數據研究報告(2020)（簡體書）

《中國新能源汽車大數據研究報告(2020)》以 2019 年新能源汽車實時監測運行數據為基礎，以大數據的視角為出發點，對各細分應用場景，如私家車、出租車、租賃車、公交客車、通勤車、物流車等車型的推廣情況、動力電池情況、充電情況、經濟情況、車輛使用習慣、車輛故障安全、節能減排等進行了細緻的劃分，並對新能源汽車發展過程中存在的經濟性問題、車輛故障等提出了合理化的建議。本書綜合考慮了研究的深度、涉及領域的廣度以及考慮問題的維度，以方便不同領域的讀者能夠全面、系統地瞭解我國新能源汽車各個使用場景的發展態勢。

本書為新能源汽車行業提供了強有力的數據支撐，可供汽車行業管理部門人員、研究機構人員、整車及零部件企業人員、普通終端消費者閱讀參考。

新能源汽車國家大數據聯盟：新能源汽車國家大數據聯盟（National Big Data Alliance of New Energy Vehicles，簡稱聯盟或NDANEV）是由新能源汽車國家監測與管理中心、新能源汽車製造商、零部件供應商、互聯網應用服務商、科研機構、相關社團組織自願組成的全國性、聯合性、非營利性社會組織。聯盟秘書處所在地為新能源汽車國家監測與管理中心(北京理工大學電動車輛國家工程實驗室)。聯盟正式成立於2017年7月18日，主要發起單位為北京理工大學、中國一汽集團有限公司、重慶長安汽車股份有限公司、上海汽車集團股份有限公司、鄭州宇通客車股份有限公司、中車時代電動汽車股份有限公司、北汽福田汽車股份有限公司、北京新能源汽車股份有限公司以及中國汽車工業協會、中國汽車工程學會、中國汽車技術研究中心、中國汽車工程研究院、交通運輸部科學研究院、同濟大學、長安大學等。目前聯盟會員單位超過200家，其中副理事長單位34家，理事單位43家。 北京億維新能源汽車大數據應用技術研究中心：北京億維新能源汽車大數據應用技術研究中心是新能源汽車國家大數據聯盟在北京民政局註冊的民辦非企業，主要業務是開展與新能源汽車大數據應用技術相關的學術研究、學術交流、專業培訓、成果轉化、技術宣傳與推廣、成果展覽展示。北京億維新能源汽車大數據應用技術研究中心將全面推進大數據挖掘分析、大數據應用模式、大數據標準化研究，統籌整合、開發利用新能源汽車數據資源。 睿研國際信息諮詢（北京）有限公司：睿研國際信息諮詢（北京）有限公司成立於2007年，註冊資金2000萬元，是一家快速成長的企業，將市場研究技術、大數據挖掘技術及BI平臺展示技術三方位有機結合的研究機構。2018年與北京理工新源信息科技有限公司開展戰略合作，雙方憑藉各自的資源及技術優勢共同開展新能源汽車大數據領域的研究與探索工作，相關研究成果得到了各界人士的認可。

把脈新能源汽車最新走勢，解析多元化應用場景下車輛運行規律

目 錄

前言

第1章
總報告
1.12019年全球新能源汽車產業發展現狀1
1.1.1新能源化程度加深1
1.1.2BEV乘用車進入400+時代3
1.1.3銷售結構發生變化3
1.22019年車輛運行特徵
綜述4
1.2.1次均行駛里程4
1.2.2日均行駛里程5
1.2.3月均行駛里程6
1.2.4平均行駛車速7
1.2.5行駛起始SOC8
1.32019年車輛充電特徵綜述9
1.3.1次均充電時長9
1.3.2月均充電次數10
1.3.3快充比例13
第2章
推廣應用
2.1 中國新能源汽車推廣現狀15
2.1.1 中國新能源汽車定義15
2.1.2 2019年中國新能源汽車
市場回顧16
2.2中國新能源汽車國家監測與管理平臺介紹24
2.2.1 項目背景24
2.2.2新能源汽車安全監管的
國家要求24
2.2.3 監管平臺發展歷程24
2.2.4 監管平臺車輛接入情況25
第3章
車輛運行
3.1 上線率37
3.1.1 全國車輛上線率37
3.1.2 全國各大區車輛
上線率39
3.1.3 全國各級別城市車輛
上線率39
3.1.4 重點企業車輛上線率40
3.1.5 各細分市場車輛
上線率46
3.2 重點細分市場車輛運行
特徵47

3.2.1 私家車市場車輛運行
特徵47
3.2.2 網約車市場車輛運行
特徵65
3.2.3 出租車市場車輛運行
特徵80
3.2.4 共享租賃車市場車輛運行
特徵93
3.2.5 物流車市場車輛運行
特徵106
3.2.6 公交客車市場車輛運行
特徵119
第4章
車輛充電
4.1 充電樁建設情況133
4.1.1 公共充電樁保有量133
4.1.2 私人充電樁數量134
4.1.3 車樁比135
4.2 重點細分市場車輛充電
特徵136
4.2.1 私家車市場車輛充電
特徵136
4.2.2 網約車市場車輛充電
特徵144
4.2.3 出租車市場車輛充電
特徵152
4.2.4 共享租賃車市場車輛
充電特徵160
4.2.5 物流車市場車輛充電
特徵167
4.2.6 公交客車市場車輛充電
特徵175
4.3 充電行為主要發現183
4.3.1 行駛與充電的“相伴相隨”現象183
4.3.2 “0點效應”184
第5章
動力蓄電池
5.1 動力蓄電池產業發展
現狀185
5.1.1 產業概況185
5.1.2 應用車型分析189
5.1.3 動力蓄電池類型分析190
5.1.4 產業發展趨勢194
5.2 回收利用現狀及發展趨勢195
5.2.1 退役情況分析195
5.2.2 回收利用現狀197
5.3 政策發佈及進展199
5.3.1 生產製造政策發佈及
進展199
5.3.2 回收利用政策發佈及
進展202
第6章
節能減排
6.1 百公里能耗分析207
6.1.1 百公里耗電量計算
公式207
6.1.2 重點車企百公里耗電量
分析208
6.1.3 新勢力重點車企百公里
耗電量分析213
6.2 電動汽車節能評估214
6.2.1 節能評估公式214
6.2.2 重點車企節能效果
評估216
6.3 電動汽車減排評估217
6.3.1 計算公式217
6.3.2 重點車企減排效果
評估219
第7章
故障安全
7.1 百車故障數定義221
7.1.1 百車故障數222
7.1.2 重點細分市場百車
故障數223
7.2 全生命週期故障密度
定義229
7.2.1 故障密度現狀230
7.2.2 重點細分市場故障密度
分析230
第8章
典型城市應用
8.1 城市應用分析――北京235
8.1.1 北京新能源地位分析235
8.1.2 北京接入量及上線率236
8.1.3 北京行駛充電熱力圖238
8.1.4 北京新能源消費者
特徵240
8.2 城市應用分析――上海242
8.2.1 上海新能源地位分析242
8.2.2 上海接入量及上線率243
8.2.3 上海行駛充電熱力圖245
8.2.4 上海新能源消費者
特徵246
8.3 城市應用分析――廣州248
8.3.1 廣州新能源地位分析248
8.3.2 廣州接入量及上線率249
8.3.3 廣州行駛充電熱力圖251
8.3.4 廣州新能源消費者
特徵253
8.4 城市應用分析――深圳255
8.4.1 深圳新能源地位分析255
8.4.2 深圳接入量及上線率256
8.4.3 深圳行駛充電熱力圖258
8.4.4 深圳新能源消費者
特徵259
8.5 城市應用分析――杭州261
8.5.1 杭州新能源地位分析261
8.5.2 杭州接入量及上線率262
8.5.3 杭州行駛充電熱力圖264
8.5.4 杭州新能源消費者
特徵266
8.6 城市應用分析――天津268
8.6.1 天津新能源地位分析268
8.6.2 天津接入量及上線率269
8.6.3 天津行駛充電熱力圖271
8.6.4 天津新能源消費者
特徵272
8.7 城市應用分析――柳州274
8.7.1 柳州新能源地位分析274
8.7.2 柳州接入量及上線率275
8.7.3 柳州行駛充電熱力圖277
8.7.4 柳州新能源消費者
特徵279