商品簡介
目次
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本書旨在滿足各水平層次學生學習概率統計及自學深造的目標需求,並結合專業特點,適當介紹了概率論與數理統計相關的經濟學知識和應用實例。本書共8章,內容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分佈、多維隨機變量及其分佈、隨機變量的數字特徵、大數定律與中心極限定理、隨機樣本及其抽樣分佈、參數估計和假設檢驗。每節後附有同步基礎訓練,以便於對本節內容的掌握程度進行初步檢驗;每章末按從易到難的原則配備了(A)、(B)兩類習題,供學生鞏固提高之用。書末提供習題參考答案及附表,供讀者參考、查閱。
本書可作為高等院校經管類專業概率論與數理統計課程的教材,也可供自學者參考。
本書可作為高等院校經管類專業概率論與數理統計課程的教材,也可供自學者參考。
目次
前言
第1章 隨機事件與概率
1.1 隨機事件
1.2 隨機事件的概率
1.3 條件概率與三個基本公式
1.4 事件的獨立性
1.5 獨立試驗序列
習題1
第2章 隨機變量及其分佈
2.1 隨機變量及其分佈函數
2.2 離散型隨機變量
2.3 連續型隨機變量
2.4 隨機變量函數的分佈
習題2
第3章 多維隨機變量及其分佈
3.1 二維隨機變量及其分佈
3.2 二維離散型隨機變量
3.3 二維連續型隨機變量
3.4 隨機變量的獨立性
3.5 條件分佈
3.6 二維隨機變量函數的分佈
習題3
第4章 隨機變量的數字特徵
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 協方差與相關係數
4.4 矩
習題4
第5章 大數定律與中心極限定理
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
習題5
第6章 隨機樣本及其抽樣分佈
6.1 總體、個體和隨機樣本
6.2 統計量
6.3 抽樣分佈
習題6
第7章 參數估計
7.1 參數的點估計
7.2 估計量的評價標準
7.3 雙側置信區間
7.4 單側置信區間
習題7
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.2 單個正態總體參數的假設檢驗
8.3 兩個正態總體參數的假設檢驗
習題8
同步基礎訓練答案
習題答案與提示
參考文獻
附表
第1章 隨機事件與概率
1.1 隨機事件
1.2 隨機事件的概率
1.3 條件概率與三個基本公式
1.4 事件的獨立性
1.5 獨立試驗序列
習題1
第2章 隨機變量及其分佈
2.1 隨機變量及其分佈函數
2.2 離散型隨機變量
2.3 連續型隨機變量
2.4 隨機變量函數的分佈
習題2
第3章 多維隨機變量及其分佈
3.1 二維隨機變量及其分佈
3.2 二維離散型隨機變量
3.3 二維連續型隨機變量
3.4 隨機變量的獨立性
3.5 條件分佈
3.6 二維隨機變量函數的分佈
習題3
第4章 隨機變量的數字特徵
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 協方差與相關係數
4.4 矩
習題4
第5章 大數定律與中心極限定理
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
習題5
第6章 隨機樣本及其抽樣分佈
6.1 總體、個體和隨機樣本
6.2 統計量
6.3 抽樣分佈
習題6
第7章 參數估計
7.1 參數的點估計
7.2 估計量的評價標準
7.3 雙側置信區間
7.4 單側置信區間
習題7
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.2 單個正態總體參數的假設檢驗
8.3 兩個正態總體參數的假設檢驗
習題8
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