數據中台產品經理：從數據體系到數據平臺實戰（簡體書）

隨著中台概念被廣泛討論，其中數據中台又被賦予擔任企業智能化任務的重任。當前，不僅是大企業，很多企業都在開始打造或者引入中台，用來解決企業面臨的系統重複建設與數據孤島的問題，在這個過程中，中台產品經理需要做什麼事，解決什麼問題，又會遇到怎樣的困難與挑戰？ 本書第1～2章講解了中台起源與數據中台產品需要什麼樣的能力；第3～6章主要講解中台中的數據中台的建設與規劃、數據分析的方法與策略、數據體系建設方法與應用和企業數據的價值等；第7～9章主要講解數據平臺的需求分析與數據知識、系統平臺的建設實戰和用戶畫像體系的建設等內容。

張小墨本名張桐建，北京郵電大學碩士。
現任58同城資深產品專家，聚焦大數據產品與數字政府等領域。
人人都是產品經理、虎嗅等媒體的專欄作者，公眾號“月光坦克”的主理人。

58集團數據中台領域產品專家的力作隨著移動互聯網的快速發展，“中台”紛紛在國內大小互聯網企業快速落地。前有阿裡雲智能事業群對外輸出中台能力、美團構建數據中台、百度、京東、騰訊、58等企業也快速發力中台的建設，其中，又以數據中台為主。
本書作為數據中台產品經理的新品，重點講述了作為數據中台中最重要的掌舵人，如何從數據體系的建設到數據平臺實戰，一步步地完成企業中台的建立與能力輸出，是一本中台產品經理不可多得的實戰操作手冊。

有關中台的書很多，有關數據的書更多，但能通過實戰案例講清楚數據中台的書非常難得，然而本書就是。
――何明科，58同城集團聯席總裁、軟銀賽富前副總裁
產品經理崗位發展到今天，已經遠遠超出古典的功能產品經理範疇，數據、策略、中台、AI等詞都曾作為其修飾語出現，而這本《數據中台產品經理：從數據體系到數據平臺實戰》，第一次給出了一個更為細分的崗位，這個崗位非常適應目前的時代，可說是先進生產力的代表，故本書值得一讀。
――蘇傑，《人人都是產品經理》系列圖書作者、產品創新顧問
在數據賦能企業的過程中，數據中台產品體系的作用日益凸顯，數據中台產品經理的價值得以提升，這也豐富了產品經理的從業方向。如果你對產品經理這一崗位有意向，又對數據中台感興趣，這本書會是一個不錯的閱讀選擇。
――曹成明，起點學院&人人都是產品經理社區創始人兼CEO

數據中台是在信息爆炸的大數據時代應運而生的一種新的企業職能部門設定，是一種適應更大數據量、更快需求變革、更輕型業務展開的有益嘗試。相信《數據中台產品經理》一書可以讓你對數據中台構建的思路有一個比較到位的把握。
――高揚，法國尼斯大學博士、金山辦公前AI專家、《白話大數據與機器學習》《白話強化學習與PyTorch》的作者
數據不僅僅是產品生產的結果，更是指導產品優化和迭代的依據，掌握數據能力是未來產品經理的基本要求，也是核心競爭力的體現。如果你對數據中台產品經理以及數據中台體系建設感興趣，這本書非常值得一讀。
――唐韌，《產品經理必懂的技術那點事兒》的作者、公眾號“唐韌”的主理人
行業發展逐漸成熟的一個特徵是領域的細分。《數據中台產品經理》一書將數據領域產品經理的能力範圍進一步細分。通過這本書，讀者可以進一步瞭解產品經理在數據中台領域的能力要求和工作場景，推薦大家閱讀。
――李寬，產品專家、《B端產品經理必修課2.0》的作者、公眾號“李寬wideplum”的主理人

第1章 中台的起源與思考
1.1 中台從何處來
1.2 中台的主要價值
1.2.1 數據中台的價值
1.2.2 業務中台的價值
1.3 數據與業務雙中台解讀
1.3.1 數據中台的幾點討論
1.3.2 業務中台的幾點討論
1.4 國內知名公司中台實施探索
1.4.1 阿裡的雙中台戰略
1.4.2 滴滴的中台建設
1.4.3 58集團的數據中台建設
第2章 中台需要什麼樣的產品經理
2.1 產品經理的通用能力
2.1.1 產品經理的基礎能力――IQ因素
2.1.2 產品經理的基礎能力――EQ因素
2.1.3 產品經理的專業能力
2.1.4 產品經理的進階能力
2.2 產品經理的通用工作流程
2.2.1 需求階段
2.2.2 設計階段
2.2.3 開發階段
2.2.4 驗證階段
2.3 中台產品經理的特殊性
2.3.1 更高的全域觀與前瞻能力
2.3.2 更強的溝通與協調能力
第3章 數據中台的建設與規劃
3.1 數據中台的產品定位
3.1.1 采，採集接入
3.1.2 存，加工存儲
3.1.3 管，統一管理
3.1.4 用，數據服務
3.2 數據中台的系統與服務
3.2.1 大數據平臺
3.2.2 數據資產管理平臺
3.2.3 數據服務平臺
3.3 數據中台的建設思路
3.3.1 一個方向
3.3.2 兩條腿走路
3.3.3 三步走向成功
第4章 數據產品經理的“功守道”
4.1 “天條制定者”――數據產品經理
4.1.1 數據產品經理的工作場景
4.1.2 數據產品經理與數據分析師
4.1.3 數據中台的數據產品經理
4.2 數據產品經理的“武器庫”
4.2.1 神奇的Excel
4.2.2 數據建模工具
4.2.3 解決問題的SQL
4.3 數據分析方法與策略
4.3.1 基本分析法
4.3.2 統計分析法
第5章 數據體系建設方法應用
5.1 經久不衰的數據字典
5.1.1 數據字典裡有什麼
5.1.2 數據字典建設步驟
5.1.3 數據字典建設的坎坷
5.2 解構世界的數據模型
5.2.1 數據模型到底是什麼
5.2.2 數據中台的數據模型
5.3 數據體系建設實例
5.3.1 數據現狀盤點
5.3.2 需求分析與框架設計
5.3.3 數據字典與數據模型建設
5.3.4 數據服務設計
第6章 企業數據價值的探索
6.1 App用戶流量波動分析案例
6.1.1 後勤保障，提供數據支援
6.1.2 戰術參謀，協助模型設計
6.1.3 成果驗證，提高策略可信度
6.2 從數據到智能的無限遐想
6.2.1 有溫度的智能客服
6.2.2 無騷擾的消息推送
第7章 數據平臺產品經理的盾與矛
7.1 “方舟打造者”――數據平臺產品經理
7.2 數據平臺產品經理的防守之盾
7.2.1 需求分析能力
7.2.2 產品設計能力
7.2.3 需要掌握的大數據知識
7.2.4 數據應用規劃
7.3 數據平臺產品經理的進攻之矛
7.3.1 商業變現的頭腦
7.3.2 商業變現的邊界
7.3.3 服務B端的能力
7.3.4 虛擬團隊的管理能力
第8章 商業智能(BI)平臺建設實踐
8.1 BI平臺的建設背景
8.1.1 什麼是BI平臺
8.1.2 BI市場現狀與企業BI平臺建設
8.2 BI實戰之產品架構設計
8.2.1 產品使用流程
8.2.2 產品架構設計
8.3 BI實戰之產品功能詳解
8.3.1 數據接入
8.3.2 數據處理
8.3.3 可視化分析
8.3.4 內容分發
8.4 掌觀山河的移動BI
8.4.1 內容分發窗口
8.4.2 數據分析工具
8.5 數據中台下的BI平臺
第9章 用戶畫像平臺建設實踐
9.1 用戶畫像的緣起
9.2 企業標簽體系建設
9.2.1 標簽分類方式
9.2.2 標簽體系建設
9.3 畫像服務能力建設
9.3.1 從標簽到畫像呈現
9.3.2 標簽與畫像的服務能力
後記