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商品簡介
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本書分四部分介紹深度學習算法模型及相關應用實例。第一部分介紹在深度學習中必備的一些數學和機器學習的基礎知識。第二部分介紹卷積神經網絡、循環神經網絡、深度強化網絡等經典模型, 並對每種模型從原理、結構、優化等方面進行論述。第三部分介紹深度學習中常用的優化方法及訓練技巧。第四部分結合實踐來介紹深度學習在計算機視覺、模式識別中的應用。本書同時兼顧理論和應用, 有助於讀者理解基本理論知識, 並將理論知識用於實際應用。
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