Factores que afectam a determinação da dimensão da amostra

Para estudar qualquer fen meno ou popula o a partir da investiga o cient fica e da recolha de dados pode ser necess rio um m todo de amostragem ou um inqu rito completo. A amostragem preferida devido s suas caracter sticas distintivas, incluindo a redu o do tempo e dos custos. Os resultados podem ser generalizados e aplicados com precis o popula o, sem necessidade de um inqu rito total. Alguns factores que podem afectar o m todo de amostragem incluem o n vel de precis o, o n vel de confian a, o grau de variabilidade dos atributos a medir e a vari ncia. A fiabilidade da informa o da amostra depende principalmente do m todo de amostragem, da variabilidade da popula o, da dimens o da amostra e da dimens o da popula o. Com estas quatro caracter sticas vari veis, h muitas situa es em que podem ser utilizados diferentes planos de amostragem propostos. Os c lculos da dimens o da amostra na fase de planeamento asseguram a exist ncia de um n mero suficiente de indiv duos para permitir uma avalia o exacta e fi vel. Se for necess ria uma grande dimens o de amostra, podemos diminuir o erro-padr o ou aumentar a propor o. O teste Z para duas caudas pode ser utilizado quando necess ria uma amostra de grande dimens o. Ao utilizar a vari ncia, o tamanho da amostra segue a distribui o de Poisson.