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基於完全互補序列的MIMO雷達與5G MIMO通信(簡體書)
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基於完全互補序列的MIMO雷達與5G MIMO通信(簡體書)

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商品簡介
作者簡介
目次

商品簡介

MIMO技術在雷達和通信領域有著廣泛的應用,本書從互補序列角度出發,研究其在MIMO雷達、MIMO通信以及5G移動通信領域的應用。本書主要分兩部分進行撰寫,第一部分為互補序列與MIMO雷達的研究,內容包括MIMO雷達基本原理,基於完全互補編碼的正交MIMO雷達信號設計,正交MIMO雷達DOA估計,基於互補序列的MIMO雷達成像技術研究;第二部分為互補序列在MIMO通信和5G大規模MIMO通信中的研究,內容包括基於互補序列的擴頻通信系統研究,互補編碼與MIMO技術,基於互補序列擴頻增強的MIMO系統研究,基於互補序列的MIMO信道估計,基於互補序列的壓縮感知理論、5G大規模MIMO信道估計以及DOA估計技術。

本書適合作為從事MIMO雷達與5G移動通信研究的研究生、從事移動通信工作的工程師以及希望了解互補編碼與MIMO結合領域相關情況的專業人士閱讀。


作者簡介

李樹鋒,中國傳媒大學信息與通信工程學院副教授。本科和碩士就讀於河北工業大學,博士畢業於北京航空航天大學,分別於2018年和2019年在清華大學和英國拉夫堡大學進行學術訪問。主要研究領域為MIMO通信、5G非正交多址以及多天線信號處理等。發表學術論文20餘篇,授權國家發明專利7項。

前言

MIMO技術通過發掘空間維度資源,提升了無線通信系統的頻譜效率、能量效率以及空間分辨率,而大規模MIMO通信系統的應用,獲得了比傳統MIMO技術更優的傳輸特性,因此傳統MIMO技術與大規模MIMO技術被業內普遍認為是第四代和第五代移動通信技術的關鍵技術之一。本書以MIMO雷達與MIMO通信為背景,詳細介紹了互補序列在MIMO領域應用的相關原理、系統性能以及算法應用情況。

全書由MIMO雷達與5G MIMO通信兩部分組成,共14章。第一部分從MIMO雷達的基本概念出發,逐步介紹了基於完全互補編碼的正交MIMO雷達信號設計、正交MIMO雷達DOA估計和MIMO雷達成像技術; 第二部分介紹了互補編碼與MIMO通信的基礎理論、基於互補序列的擴頻通信系統、基於互補序列的頻譜增強MIMO系統、基於互補序列的MIMO信道估計以及基於壓縮感知的MIMO信道估計。

本書由中國傳媒大學信息與通信工程學院李樹鋒編寫。

在本書的編寫和出版過程中,得到了中國傳媒大學信息與通信工程學院領導的大力支持,並得到了國家自然科學基金青年科學基金項目(編號61401407)、中央高校基本科研業務費專項資金項目、北京市高精尖學科建設項目(GJ19013504)以及校級科研項目(CUC18A0062,CUC19ZD001)的大力支持,在此表示深深的感謝。同時,感謝中國傳媒大學金立標教授、杜懷昌教授、胡峰副教授在本書寫作過程中給予的指導和幫助。此外,還要特別感謝中國傳媒大學信息與通信工程學院2017屆碩士畢業生張宇馳、張云峰,2018屆碩士畢業生魏閃閃,2019屆碩士畢業生吳洪達,及2019級碩士研究生宿寶心和蔡銘宇對本書所做的貢獻。

由於作者的認知水平和寫作時間有限,書中難免存在錯誤和不足之處,歡迎讀者批評指正。

李樹鋒

2020年11月


目次

目錄

第一部分基於完全互補序列的MIMO雷達技術研究


第1章緒論


1.1研究背景和意義


1.2MIMO雷達研究現狀


1.2.1統計MIMO雷達研究現狀


1.2.2正交MIMO雷達研究現狀


1.2.3國內研究現狀


1.2.4MIMO雷達發展趨勢


1.3完全互補序列研究現狀


1.4本書第一部分的主要工作


第2章MIMO雷達原理


2.1引言


2.2MIMO雷達信號模型


2.2.1統計MIMO雷達信號模型


2.2.2正交MIMO雷達信號模型


2.3MIMO雷達檢測性能分析


2.4MIMO雷達優勢


2.4.1MIMO雷達雜波強度分析


2.4.2MIMO雷達對動態範圍的改善


2.4.3MIMO被截獲概率分析


2.4.4MIMO雷達系統增益


2.5本章小結


第3章基於完全互補編碼的正交MIMO雷達信號設計


3.1引言


3.2完全互補序列波形設計


3.2.1完全互補序列的概念


3.2.2完全互補序列集的構造方法


3.2.3完全互補序列的優化


3.3完全互補序列的模糊函數


3.4本章小結


第4章正交MIMO雷達DOA估計


4.1引言


4.2基於線性陣列的MIMO雷達參數估計算法


4.2.1Capon算法


4.2.2APES算法






4.2.3MUSICAML算法


4.2.4仿真實驗結果


4.3基於面陣的MIMO雷達二維波達方向估計算法


4.3.1圓形陣列


4.3.2L型陣列


4.3.3基於完全互補序列的DOA估計算法


4.3.4仿真實驗


4.4本章小結


第5章MIMO雷達成像技術研究


5.1引言


5.2MIMO SAR成像分析


5.2.1等效相位中心補償


5.2.2完全互補序列信號模型


5.2.3匹配濾波處理


5.2.4方位向壓縮


5.2.5仿真實驗


5.3本章小結


參考文獻


第二部分基於完全互補序列的5G MIMO通信技術研究


第6章互補編碼與MIMO技術基礎理論


6.1引言


6.2小尺度衰落信道傳輸模型


6.2.1時延擴展


6.2.2多普勒擴展


6.2.3常用小尺度衰落信道模型


6.3MIMO系統理論基礎與模型


6.3.1MIMO系統理論基礎


6.3.2MIMO系統模型


6.4基於互補序列的擴頻方法


6.4.1擴頻技術簡介及理論基礎


6.4.2擴頻技術分類


6.4.3擴頻通信特點


6.4.4常見擴頻序列


6.5本章小結


第7章基於互補序列的擴頻通信系統研究


7.1引言


7.2完全互補序列


7.2.1完全互補序列理論基礎


7.2.2完全互補序列典型構造方式


7.3基於互補序列擴頻的SISO系統實現


7.3.1互補序列簡介


7.3.2互補序列擴頻SISO系統模型建立


7.3.3互補序列擴頻碼在SISO系統中的性能分析


7.4本章小結


第8章基於互補序列擴頻增強的MIMO系統研究


8.1引言


8.2擴頻增強技術在MIMO系統中的實現


8.2.1擴頻MIMO系統模型建立


8.2.2擴頻增強技術在MIMO系統中的性能分析


8.3基於互補序列擴頻增強技術的MIMO系統實現


8.3.1多徑信道擴頻模型建立


8.3.2互補序列擴頻抗衰落性能分析


8.4本章小結


第9章MIMO信道估計基本原理


9.1引言


9.2無線信道衰落模型


9.2.1大尺度衰落模型


9.2.2小尺度衰落模型


9.2.3大規模MIMO信道估計算法概述


9.2.4衰落統計模型


9.3MIMO系統


9.3.1MIMO系統模型及性能分析


9.3.2大規模MIMO系統模型及分析


9.4信道估計的基本理論


9.5本章小結


第10章基於互補序列的MIMO信道估計


10.1引言


10.2擴頻序列概述


10.2.1擴頻序列的特點


10.2.2常見擴頻序列簡介及應用


10.3互補序列的構造與研究


10.3.1互補序列的定義


10.3.2互補序列的新型構造方法


10.4基於互補序列的信道估計


10.4.1互補序列時域信道估計


10.4.2互補序列MIMO信道估計


10.5仿真結果與分析


10.5.1互補序列時域信道估計仿真分析


10.5.2互補序列MIMO信道估計仿真分析


10.6本章小結


第11章基於壓縮感知的MIMO信道估計


11.1引言


11.2壓縮感知理論


11.2.1信號的稀疏表示


11.2.2觀測矩陣的設計


11.2.3信號的恢復算法


11.3新型觀測矩陣下的壓縮感知信道估計


11.3.1基於互補序列的Toeplitz結構觀測矩陣設計


11.3.2新型Toeplitz矩陣Spark特性分析


11.4仿真結果與分析


11.5本章小結


第12章5G大規模MIMO信道估計及DOA估計研究


12.1引言


12.2基於射線追蹤模型的參數信道估計


12.2.1天線陣列模型


12.2.2射線追蹤信道模型


12.35G大規模MIMO DOA估計算法


12.3.1信號子空間法


12.3.2基於壓縮感知的DOA估計算法


12.4碼本輔助下的大規模MIMO DOA估計算法


12.4.1系統模型


12.4.2碼本輔助MUSIC算法


12.4.3基於低秩矩陣恢復理論的碼本輔助DOA算法


12.4.4算法復雜度分析


12.5仿真結果與分析


12.6本章小結


第13章觀測矩陣的設計


13.1常用的觀測矩陣


13.1.1觀測矩陣的分類


13.1.2幾種常用觀測矩陣的介紹


13.2新型觀測矩陣的設計


13.2.1部分哈達瑪矩陣


13.2.2單位矩陣加隨機正交矩陣


13.2.3互補序列


13.3實驗仿真結果及分析


13.4本章小結


第14章重構算法的研究


14.1引言


14.2貪婪匹配追蹤類算法


14.2.1匹配追蹤和正交匹配追蹤算法(MP和OMP)


14.2.2正則化正交匹配追蹤算法(ROMP)


14.2.3壓縮采樣匹配追蹤算法(CoSaMP)


14.2.4子空間匹配追蹤算法(SP)


14.2.5廣義正交匹配追蹤算法(gOMP)


14.2.6OMP、ROMP、CoSaMP、SP、gOMP算法性能分析


14.3基於Householder分解的改進算法


14.3.1Householder變換


14.3.2改進算法(HOMP)的原理及步驟


14.3.3HOMP算法仿真實驗分析


14.4同一算法下的不同觀測矩陣比較分析


14.5同一觀測矩陣下的OMP與HOMP算法分析


14.6本章小結


參考文獻


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