本書詳細闡述了與神經進化網路開發相關的基本解決方案,主要包括神經進化方法概述、Python庫和環境設置、使用NEAT進行XOR求解器優化、擺杆平衡實驗、自主迷宮導航、新穎性搜索優化方法、基於超立方體的NEAT和視覺辨別、ES-HyperNEAT和視網膜問題、協同進化和SAFE方法、深度神經進化等內容。此外,本書還提供了相應的示例、代碼,以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。 本書適合作為高等院校電腦及相關專業的教材和教學參考書,也可作為相關開發人員的自學教材和參考手冊。
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