Dunstentfernungssystem mit Bildverarbeitung

Schlechte Wetterbedingungen wie Dunst, Nebel und Rauch verschlechtern die Qualit酹 der Au enszene. Es ist ein 酺gerliches Problem f Fotografen, da es die Farben ver鄚dert und den Kontrast der t輍lichen Fotos reduziert, es vermindert die Sichtbarkeit der Szenen und es ist eine Bedrohung f die Zuverl酲sigkeit vieler Anwendungen wie Au enerwachung, Objekterkennung, es verringert auch die Klarheit der Satellitenbilder und Unterwasserbilder. Daher ist das Entfernen von Dunst aus Bildern ein wichtiges und breit gef踄hertes Gebiet in der Bildverarbeitung. Die gro en Mengen dieser Schwebeteilchen in der Atmosph酺e verursachen eine Streuung des Lichts, bevor es die Kamera erreicht, was die Qualit酹 der Au enaufnahmen beeintr踄htigt. Haze d鄝pft das reflektierte Licht der Szenen und mischt es mit dem additiven Licht der Atmosph酺e. Techniken zur Dunstentfernung neigen dazu, dieses reflektierte Licht (d. h. die Farben der Szene) aus dem Mischlicht zu verbessern. Die Konstanz und St酺ke des visuellen Systems kann durch diese effektive Dunstentfernung des Bildes ebenfalls verbessert werden. Es gibt viele Methoden, um Dunst aus dem Bild zu entfernen, wie z. B. die polarisationsunabh鄚gige Komponentenanalyse, Dark Channel Prior usw.