Nadzorowanie procesów przemyslowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Gl闚nym celem tej książki jest realizacja r?#380;nych klasyfikator闚 neuronowych (typu: MLP, RBF i RBF-BP), kt鏎e pozwalają na wykrywanie i diagnozowanie r?#380;nych tryb闚 pracy (normalny i nienormalny) w zautomatyzowanej ciąglej kolumnie destylacyjnej metylocykloheksanu z dwuskladnikowej mieszaniny toluenu i metylocykloheksanu.W niniejszej książce autor zaproponowal przede wszystkim przegląd r?#380;nych podejśc do monitorowania i diagnozowania uszkodzeń on-line i off-line opracowanych przez r?#380;ne środowiska badawcze.Następnie autor przedstawil wyniki uzyskane podczas stosowania r?#380;nych podejśc pozwalających na wykrywanie i diagnozowanie r?#380;nych nieprawidlowości w ciąglej zautomatyzowanej kolumnie destylacyjnej, a mianowicie: ANN-RBF-BP, ANN-MLP i ANN-RBF, kt鏎e pozwolą na wyodrębnienie dw鏂h tryb闚 pracy (normalny i nienormalny) poprzez klasyfikację i por闚nanie ich z innymi metodami klasyfikacji (KPPV, ACP, AFD).