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高頓教育 Python金融編程:快速入門與項目實操(簡體書)
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商品資訊

人民幣定價:78 元
定價
:NT$ 468 元
優惠價
87407
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商品簡介
作者簡介
名人/編輯推薦

商品簡介

本書基於目前大家常用的Python3.8版本編寫。以Python基礎知識為教學脈絡,配以相應的金融編程案例加以講解。全書分為3部分,共18章。第1部分:基礎知識(第1-13章);第2部分:Python金融編程的常用庫(第14-16章);第3部分:實戰項目(第17-18章)。
其中,第1部分以Python基礎知識為主,從如何安裝開始,通過對變量、賦值、註釋的講解,讓讀者了解必備的編程要素,再添以條件、循環語句、函數等,賦予程序不同功能。最後講解包、模塊、類的概念,讓大家知道代碼如何存儲和取用更方便。
新版將“異常處理”一章移至第1部分,更貼合學習邏輯。
第2部分圍繞金融編程常用的幾個Python庫——NumPy、Pandas和Matplotlib,分別解決金融編程中關於數組、時間序列和數據可視化的問題。在第一部分的基礎上,讓大家了解在解決實際相關金融數據分析問題時,需要將大量的數據進行怎樣的操作,相關代碼如何編寫使得其最後的輸出是我們可以運用於分析的形式。
第3部分是2個金融實戰項目,是對於前面章節的綜合運用。採取一章節一個項目,包含:期權定價模型、尋找Z優投資組合。從講解金融知識背景,到分析問題,理出代碼編寫思路,導入數據,編寫代碼,運行和回測。

作者簡介

高頓財經研究院
高頓財經研究院創立於2009年,現有200多名研究員和學術老師,目前已出版多類財經圖書。研究院堅持研發與教學並重,在財經教育領域不斷探索,為學員提供前瞻性、高水準的知識服務。高頓財經研究院在衍生品及對沖策略、量化風險模型、量化策略、機器學習、高頻交易等領域均設立研究項目和開發相關課程。

名人/編輯推薦

文化價值
本書為基於Python語言的金融編程入門教材。以系統的Python 基礎知識為教學脈絡,並配以相關金融編程案例,講解清晰,示範直觀,突出python語言的簡潔和高可讀性,幫助有一定金融知識的編程小白建立起Python與金融的聯繫,體會python語言的魅力,打好基礎,快速上手。從各知識點練習到綜合運用的實戰項目,循序漸進地讓讀者體驗利用python進行金融數據分析的完整編程過程,並學會金融分析中典型方法的實際應用。

市場價值
本書採用目前金融市場熱門編程語言——Python,其簡潔和高可讀性,使得初學者能快速上手。本書不同於其他Python金融編程入門書的以金融知識為主要教學脈絡,配以python基礎知識的講解。本書抓住目前市場漏洞,介於純編程入門教材與 金融編程入門教材之間,選擇採用以python基礎知識為主,金融案例為輔的講解思路。解決有一定金融知識的編程小白看懂純編程入門書,又無法實際運用於金融編程,以及看懂金融編程入門書的金融知識,卻沒有系統的python知識框架的尷尬問題。另,全書直觀展示Spyder環境下的編程過程:每行代碼對應一個行序,不同功能代碼,配以明確的中文註釋 ,並通過行序對重要代碼進行解讀,讓讀者充分了解編程思路和易錯誤區。此外,全書採用中國開源的金融數據,有較高的實際應用價值。因此,本書的出版會極大地滿足中國金融編程小白的需求,市場價值較高。

本書特色
系統的Python教學思路
搭配典型金融實例
細分代碼對應講解

學習要點
Python編程基礎
圖文並茂、細緻講解,搭配淨現值、收益率等金融編程例題,夯實變量、函數、列表、條件語句、循環語句等Python編程基礎。
金融分析常用庫
借助 NumPy、Pandas、Matplotlib 等常用第三方庫,玩轉時間序列分析,實現數據可視化。
金融實戰項目
綜合運用所學知識,解決期權定價、投資組合Z優化求解等金融問題。

購物須知

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