商品簡介
如今，数字技术、社交媒体和电子商务改变了消费者获取信息、订购产品和购买服务的方式。同时新的购买途径和新技术的爆炸式增长也使市场营销实践发生了转变。通过使用云计算、移动支付、物联网和人工智能，企业比以往任何时候都拥有更多关于消费者需求、欲望和偏好的数据。这本书将向你展示如何通过数据驱动型营销实现如下目标：
•让顾客更接近你的品牌，激励他们参与、购买并保持忠诚
•使用第二手和第三方数据来了解更多的客户
•利用CRM数据来增强客户参与度
•捕获、组织、分析并激活来自每个渠道的数据
•创建一个由数据驱动的营销策略，并可以为任何受众进行定制化操作
•为个人消费者提供高度个性化的互动服务
•提供更好的客户服务和客户体验
•改进你的产品，优化你的操作系统
•预测市场的未来走向
这本书重点探讨了数据和人工智能的重塑力量，提出了数据驱动型营销的三大核心原则和五种力量来源，并含有软营、好时、雅虎、康尼格拉、科瑞格、喜力、华纳兄弟、梅雷迪思等公司的数据营销案例和图表详细，分享它们在面对挑战时采用的营销策略，以期从实用性的角度出发，帮助企业挖掘用户自己都没有意识到的需求，画出用户的全貌，引导用户消费，在商战中寻找新机遇，脱颖而出。
作者簡介
[美]湯姆·查韋斯（Tom Chavez）：斯坦福大學工程經濟系統和運籌學博士、哈佛大學計算機科學和哲學博士，Superset Inc.的創始人和首席執行官（Superset Inc.是一家風險投資公司，負責創立、資助和開發技術公司），他也是數據管理平臺Krux的聯合創始人兼首席執行官。 ;.;[美]克裡斯·奧哈拉（Chris O 'Hara）：主要負責撰寫月度《管理數據》專欄和年度諮詢白皮書，內容涉及程序化媒體、數據管理、移動廣告和媒體管理，這些在廣告技術、媒體和代理行業一直被廣泛閱讀。他加入Krux後建立並領導了市場數據實踐，現在負責Salesforce 數據管理平臺和Data Studio的全球產品營銷。;.;[美]維為克·韋德亞（Vivek Vaidya）：丹佛大學計算機科學碩士、印度理工學院數學和計算機應用碩士，Salesforce Marketing Cloud的首席技術官，Krux的聯合創始人兼首席技術官。他在算法、數據挖掘、機器學習、計算機網絡、分布式系統和企業Web應用程序體系結構方面具有廣泛的專業知識。
名人推薦
如何花最少的廣告成本引導顧客進行消費？如何明確營銷投入推動了多少消費行為？如何以用戶為中心精准投放廣告內容？
樹立“動態人”理念，打破細分市場和消費者分類，提升用戶參與度。
運用數據驅動的5種力量，掌握數據營銷的3大原則，避開數字化轉型的5大陷阱，學會行業開拓者的突破性營銷技術和工具，成為卓越的數據驅動型營銷人才。
矽谷教父、高科技營銷魔法之父傑弗裡·摩爾，藍寶石創投首席執行官尼努·馬拉科維奇，家樂氏公司總裁蒂安妮·埃爾斯納等重磅推薦。
目次
前 言 揭開數據應用的真相·Ⅰ
序 言 現代營銷新常態：如何更好地獲取用戶數據·Ⅸ
第一章 用戶數據的出現和運營
互聯網廣告簡史· 005
案例：華納兄弟借力數字媒體和數據，重新定義消費者關係·010
眼前的威脅：用戶隱私和安全· 012
歐盟《通用數據保護條例》：用戶隱私管理墶本· 015
案例：臉書―劍橋分析數據事件·019
一切事物皆可數據化· 022
具有多重身份的用戶· 023
在充滿信任感和透明度高的數據世界中運營· 026
第二章 數據驅動型營銷的三大核心原則
原則1 ：樹立“動態人”觀念· 031
案例：梅雷迪思重新定義“媽媽”·036
原則2 ：數據悲觀論和數據樂觀論· 038
案例： 潘多拉使用第二手數據和第三方數據，
深入瞭解聽眾需求·041
原則3 ：務實的理論好過所謂的真理· 043
案例： 利潔時和金寶湯建立超越細分市場的消費者
行為智能理論·046
第三章 用戶數據的輸入與輸出
案例： 喬治亞―太平洋在數據領域由匱乏走向豐富·054
數據輸入：數據可能來自任何地方· 056
cookie ：獲取用戶數據新路徑· 058
智能手機與移動數據· 059
第三方數據· 060
社交數據· 062
圍牆花園：獨立的受保護的數據· 062
客戶關係管理與購買數據· 064
案例： 唐恩都樂以客戶關係數據助力提升客戶參與度·065
位置數據· 067
案例： Freckle 利用“定位數據”引導足球迷在重大比賽之前
購買Velveeta 牌芝士·068
數據輸出：將用戶數據連接到各個渠道· 070
用戶匹配· 073
第四章 數據驅動型營銷的五大動力來源
細分：“射中靶心”的用戶數據· 079
案例：好時的數據魔法之吻·086
激活：利用所有可尋址渠道尋找客戶· 088
我的用戶在哪裡？ · 092
個性化：利用數據創造良好的客戶體驗· 093
案例： 標緻雪鐵龍實時定制網站內容，吸引客戶試駕·096
優化：可尋址媒體中的尋址效率和效果· 098
維護消費者的頻次視圖· 107
洞見：數據又回來了· 108
案例：A＆E 通過“手機推送”提高收視率·111
第五章 組織管理層面如何推動數據驅動營銷
打造卓越數據中心· 116
媒體是實現投資回報的最快途徑· 118
如何將相互孤立的數據分析整合· 118
首席營銷官和首席信息官合二為一· 119
建立供應商生態系統，共謀發展· 121
能力成熟度模型· 123
數據驅動轉型時的五個常見陷阱· 126
案例： 特納通過用戶數據推動突破性的組織協調·136
第六章 數據驅動型營銷競爭的新基礎：具名、個性化及用戶參與
三層模型· 142
消費者購買歷程· 147
案例：斯巴魯的消費者購買歷程分析讓更多人試駕·150
讓大象起舞，盤活大企業· 151
人工智能、編配、數據管理缺一不可· 152
第七章 關於數據驅動型營銷未來發展的七大預測
人工智能讓營銷更有戰略意義· 159
數據渠道的持久區分作用· 161
消費者物聯網促進客戶關係管理· 167
案例：搜諾思為消費者物聯網提供網關· 170
內容管理系統：重塑、集中並雲化· 170
多合一的智能營銷中心崛起· 173
新的身份數據問題解決方案· 175
區塊鏈技術促進向消費者共享數據付費· 179
第八章 總結
致 謝·193
