數據科學與大數據技術導論（簡體書）

本書系統地介紹了數據科學基礎理論、大數據理論、大數據技術及應用的相關內容，具體內容包括數據科學概述、大數據概述、大數據與雲計算、大數據的採集與預處理、大數據的存儲與處理、大數據分析方法、大數據分析工具、大數據可視化、大數據安全、大數據的應用等。
本書針對高等院校數據科學與大數據技術等專業開設的相關課程編寫，既可作為高等院校的教材，也可供從事數據管理、數據分析和大數據系統架構等工作的讀者閱讀和參考。

本書系統地介紹了數據科學基礎理論、大數據理論、大數據技術及應用的相關內容

前言
第1章 數據科學概述1
　本章學習要點1
　1.1 數據基礎理論1
　1.2 數據科學基礎理論7
　1.3 數據科學的發展12
　1.4 數據科學家概述16
　本章小結18
　習題19
第2章 大數據概述21
　本章學習要點21
　2.1 大數據的產生和發展21
　2.2 大數據基礎理論28
　2.3 大數據與相關領域的聯繫32
　本章小結35
　習題35
第3章 大數據與雲計算37
　本章學習要點37
　3.1 雲計算概述37
　3.2 雲計算的核心技術48
　3.3 雲計算與大數據的聯繫56
　本章小結61
　習題61
第4章 數據的採集與預處理63
　本章學習要點63
　4.1 大數據采集63
　4.2 大數據預處理70
　4.3 連線分析處理76
　本章小結82
　習題82
第5章 大數據的存儲與處理84
　本章學習要點84
　5.1 大數據的存儲方式84
　5.2 數據倉庫93
　5.3 大數據的處理框架101
　本章小結111
　習題111
第6章 大數據分析方法113
　本章學習要點113
　6.1 大數據分析方法概述113
　6.2 數據挖掘的主要方法119
　6.3 時間序列分析131
　6.4 人工神經網絡139
　本章小結143
　習題143
第7章 大數據分析工具146
　本章學習要點146
　7.1 Python146
　7.2 Tableau152
　7.3 SAS157
　7.4 R163
　本章小結168
　習題168
第8章 大數據可視化170
　本章學習要點170
　8.1 大數據可視化概述170
　8.2 大數據可視化的方法與工具177
　8.3 大數據可視化的發展192
　本章小結194
　習題194
第9章 大數據安全196
　本章學習要點196
　9.1 大數據安全概述196
　9.2 大數據隱私問題204
　9.3 大數據安全技術210
　本章小結228
　習題228
第10章 大數據的應用230
　本章學習要點230
　10.1 大數據在物流行業中的應用230
　10.2 大數據在電子商務行業中的
? 應用241
　10.3 大數據在醫療行業中的應用247
　本章小結253
　習題254
參考文獻256