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給考古學家的統計學：一種常識性方法(譯自英文第二版)（簡體書）
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商品簡介
作者簡介
序
目次
商品簡介
本書是周南教授的代表作之一。本書致力於解釋統計學的原理和技術在考古學中的應用。其寫作風格簡單易懂，是一本難得的考古統計學應用讀物。本書將統計學和考古學案例相結合，從最基本的統計學原理和技術入手，簡明易懂，容易上手，改變了以往考古學家對統計學艱深晦澀的刻板印象，非常適合沒有數學背景的考古學者和學生學習。本書自1996年第1版出版以來，已經在很多美國高校考古專業作為研究生的必讀書目。2010年本書再版，受到廣泛好評。
作者簡介
周南，生於1947年，美國國家科學院院士\匹茲堡大學人類學系杰出教授，曾獲得世界考古學論壇重大考古研究成果獎、美洲考古學會會長獎和拉美與加勒比地區考古杰出獎。周南教授本科畢業於普林斯頓大學藝術與考古系，碩博畢業於密歇根大學考古系。在讀博期間，周南教授師從肯特.弗蘭納瑞教授學習新考古學。周南教授的研究方向為社會復雜化、量化方法在考古學中的應用、比較考古學和家戶考古等。周南曾在北美洲、中美洲和南美洲地區進行考古工作，是哥倫比亞新考古學的開創者，曾獲得哥倫比亞安第斯大學榮譽博士。從1996年至今，周南教授和吉林大學、中國人民大學、內蒙古自治區考古所和遼寧省考古所等單位合作，在內蒙古和遼寧等地開展早期社會復雜化研究。
譯者簡介
李冬冬，中央民族大學人類學和社會學學院講師，本碩就讀於武漢大學歷史學院考古系，2016年碩博士畢業於美國匹茲堡大學人類學系。在讀博期間，師從美國國家科學院院士周南教授和林嘉琳教授，學習早期社會復雜化、量化方法在考古學中應用和比較考古學等，博士論文研究方向為江漢平原早期城址崛起和社會復雜化進程。現在中央民族大學講授《先秦考古專題》《考古定量方法》《外國考古學概論》和《專業英語》等課程。
喻明玥，中央民族大學民族學與社會學學院碩士研究生。本科就讀於中央民族大學民族學與社會學學院文物與博物館學專業，現為中央民族大學民族學與社會學學院文物與博物館學碩士在讀。
序
英文第二版推薦語
自出版以來，本書的英文第一版已經成為課堂教學的必備教材。本書用去術語化的書寫方式為考古學家介紹了基本的統計學原理，其內容涵蓋田野調查、發掘和實驗室數據分析中必備的統計學技術，也包括變量顯著性評估的必要方法。本書也討論了抽樣和使用已有樣本過程中需要注意的關鍵問題，還對量化實踐操作中的一系列問題進行了深入淺出的解釋，是考古學和人類學專業學生的理想教材。
在英文第一版出版後，作者采納了教師和學生在教學過程中反饋的建議，也引入了作者最新的田野經驗，從而對英文第一版的相關內容進行了更新和修訂，並最終完成了英文第二版的寫作。更新的專題包括：比例和密度、點取樣、中值的誤差範圍、再抽樣方法、回歸分析中的殘差、主成分分析、多變量分析、相似性測量、聚類分析和多維標度。
對於已經熟悉英文第一版的讀者來說，他們將會樂於接受這些更新的專題。對於新的讀者（學生、教師和專業人員）而言，新專題的引入也會使本書成為他們必不可少的讀本。
英文第一版收到的贊譽
“本書是周南教授對田野工作的偉大貢獻”
—Larry R. Kimball, American Antiquity, Vol 62（1997）.
“本書非常值得推薦……寫作風格讓人覺得娓娓道來……主題聚焦於考古分析中的實踐性問題”
—Robert E. Dewar, SAS Bulletin, July 1997.
“值得極力推薦的讀本”
—Gary Lock, American Journal of Archaeology，Vol 101（1998）.
“我將會把本書作為我未來統計學課程的教材，並且樂於將其推薦給其他讀者”
—Randall McGuire , Historical Archaeology, Vol 32（1998）.
“非常精彩的專業入門教科書……以簡潔精準的語言，並結合實踐經驗向學生們介紹了復雜的統計學原理……本書將會幫助我們在教學中讓學生更有效的學習統計學，並能使他們將職業生涯中必須掌握的統計學知識更好地運用在實踐分析中”
—Mark Aldendorfer, Journal of Field Archaeology, Vol 25 （1998）.
自出版以來，本書的英文第一版已經成為課堂教學的必備教材。本書用去術語化的書寫方式為考古學家介紹了基本的統計學原理，其內容涵蓋田野調查、發掘和實驗室數據分析中必備的統計學技術，也包括變量顯著性評估的必要方法。本書也討論了抽樣和使用已有樣本過程中需要注意的關鍵問題，還對量化實踐操作中的一系列問題進行了深入淺出的解釋，是考古學和人類學專業學生的理想教材。
在英文第一版出版後，作者采納了教師和學生在教學過程中反饋的建議，也引入了作者最新的田野經驗，從而對英文第一版的相關內容進行了更新和修訂，並最終完成了英文第二版的寫作。更新的專題包括：比例和密度、點取樣、中值的誤差範圍、再抽樣方法、回歸分析中的殘差、主成分分析、多變量分析、相似性測量、聚類分析和多維標度。
對於已經熟悉英文第一版的讀者來說，他們將會樂於接受這些更新的專題。對於新的讀者（學生、教師和專業人員）而言，新專題的引入也會使本書成為他們必不可少的讀本。
英文第一版收到的贊譽
“本書是周南教授對田野工作的偉大貢獻”
—Larry R. Kimball, American Antiquity, Vol 62（1997）.
“本書非常值得推薦……寫作風格讓人覺得娓娓道來……主題聚焦於考古分析中的實踐性問題”
—Robert E. Dewar, SAS Bulletin, July 1997.
“值得極力推薦的讀本”
—Gary Lock, American Journal of Archaeology，Vol 101（1998）.
“我將會把本書作為我未來統計學課程的教材，並且樂於將其推薦給其他讀者”
—Randall McGuire , Historical Archaeology, Vol 32（1998）.
“非常精彩的專業入門教科書……以簡潔精準的語言，並結合實踐經驗向學生們介紹了復雜的統計學原理……本書將會幫助我們在教學中讓學生更有效的學習統計學，並能使他們將職業生涯中必須掌握的統計學知識更好地運用在實踐分析中”
—Mark Aldendorfer, Journal of Field Archaeology, Vol 25 （1998）.
目次
目 錄
第Ⅰ部分 數值探索
第一章 數組 ………………………………………………………… (３)
莖葉圖 …………………………………………………………… (４)
背靠背莖葉圖 ………………………………………………… (１０)
柱狀圖 ………………………………………………………… (１３)
多束或多峰 …………………………………………………… (１４)
練習 …………………………………………………………… (１６)
第二章 數組的水平或中心 ……………………………………… (１８)
均值 …………………………………………………………… (１８)
中值 …………………………………………………………… (２０)
異常值和耐抗性 ……………………………………………… (２１)
去除異常值 …………………………………………………… (２１)
截尾均值 ……………………………………………………… (２２)
要使用哪個指數? …………………………………………… (２４)
雙中心數組 …………………………………………………… (２５)
練習 …………………………………………………………… (２７)
第三章 數組的離散 ……………………………………………… (２９)
極差 …………………………………………………………… (２９)
中間離散或四分位差 ………………………………………… (３１)
方差和標準差 ………………………………………………… (３２)
截尾標準差 …………………………………………………… (３５)
要使用哪個指數 ……………………………………………… (３８)
練習 …………………………………………………………… (３９)
第四章 數組比較 ………………………………………………… (４０)
箱點圖 ………………………………………………………… (４０)
消除中心差異 ………………………………………………… (４４)
消除離散差異 ………………………………………………… (４８)
異常性 ………………………………………………………… (５０)
基於平均值和標準差的標準化 ……………………………… (５２)
練習 …………………………………………………………… (５３)
第五章 數組的形狀或分布 ……………………………………… (５５)
對稱 …………………………………………………………… (５５)
變換 …………………………………………………………… (５８)
對非對稱分布的修正 ………………………………………… (６２)
正態分布 ……………………………………………………… (６６)
練習 …………………………………………………………… (６７)
第六章 分類 ……………………………………………………… (６９)
列比例和行比例 ……………………………………………… (７４)
比例和密度 …………………………………………………… (７７)
條形圖 ………………………………………………………… (７９)
分類和子數組 ………………………………………………… (８２)
練習 …………………………………………………………… (８４)
第Ⅱ部分 抽樣
第七章 樣本 (Samples) 和總體 (Populations) ……………… (87)
什麼是抽樣? ………………………………………………… (８８)
為什麼抽樣? ………………………………………………… (８９)
我們應該如何抽樣 …………………………………………… (９１)
代表性 ………………………………………………………… (９４)
不同類的抽樣和偏見 ………………………………………… (９５)
非隨機樣本的使用 …………………………………………… (９８)
目標總體 ……………………………………………………… (１０４)
練習 …………………………………………………………… (１０７)
第八章 同一總體的不同樣本 …………………………………… (１０９)
既定容量的所有可能樣本 …………………………………… (１０９)
更大既定容量的所有可能樣本 ……………………………… (１１２)
特殊數組 ……………………………………………………… (１２１)
標準誤差 ……………………………………………………… (１２２)
第九章 置信度和總體平均值 …………………………………… (１２６)
從一個隨機樣本開始 ………………………………………… (１２７)
樣本可能從什麼樣的總體中得來 …………………………… (１２９)
置信度與精確度 ……………………………………………… (１３５)
概率上更精確的值——t 檢驗 ( Student??s t) ……………… (138)
特定置信度的誤差範圍 ……………………………………… (１４２)
有限總體 ……………………………………………………… (１４５)
一個完整的案例 ……………………………………………… (１４６)
我們需要多大的樣本 ………………………………………… (１４８)
假設和穩健方法 ( 抗干擾方法) …………………………… (１５０)
練習 …………………………………………………………… (１５３)
第十章 中值和再抽樣 …………………………………………… (１５５)
自助抽樣法 ( The Bootstrap) ……………………………… (158)
練習 …………………………………………………………… (１６１)
第十一章 類別比例和總體比例 ………………………………… (１６２)
我們需要多大容量的樣本 …………………………………… (１６５)
練習 …………………………………………………………… (１６７)
第Ⅲ部分 兩個變量之間的關係
第十二章 比較兩個樣本的均值 ………………………………… (１７１)
置信度、 顯著性和強度 ……………………………………… (１７６)
用 ｔ 檢驗比較 ………………………………………………… (１７７)
一個樣本的 ｔ 檢驗 …………………………………………… (１８１)
零假設 ………………………………………………………… (１８２)
統計結果和解釋 ……………………………………………… (１８５)
假設和穩健方法 ……………………………………………… (１８６)
練習 …………………………………………………………… (１８８)
第十三章 比較兩個以上樣本的均值 …………………………… (１９０)
估計均值和誤差範圍的比較 ………………………………… (１９２)
通過方差分析進行比較 ……………………………………… (１９４)
差異的強度 …………………………………………………… (１９９)
總體之間的不同和變量之間的關係 ………………………… (２０１)
假設和穩健方法 ……………………………………………… (２０４)
練習 …………………………………………………………… (２０６)
第十四章 比較不同樣本的比例 ………………………………… (２０７)
利用估計比例和誤差範圍對不同總體進行比較 …………… (２０７)
用卡方檢驗比較 ……………………………………………… (２０９)
衡量強度 ……………………………………………………… (２１３)
樣本大小的影響 ……………………………………………… (２１６)
總體之間的不同和變量之間的關係 ………………………… (２１８)
假設和穩健方法 ……………………………………………… (２１９)
附言: 理論預期和比例的比較 ……………………………… (２２１)
練習 …………………………………………………………… (２２４)
第十五章 一個測量型變量與另一個測量型變量的相關性 …… (２２６)
從宏觀上著眼 ………………………………………………… (２２７)
線性關係 ……………………………………………………… (２２９)
最佳擬合直線 ( the best - fit straight line) ………………… (231)
預測 …………………………………………………………… (２３５)
最佳擬合的效果 ……………………………………………… (２３６)
顯著性和置信度 ……………………………………………… (２３９)
殘差分析 ……………………………………………………… (２４２)
假設和穩健方法 ( 抗干擾方法) …………………………… (２４６)
練習 …………………………………………………………… (２５０)
第十六章 等級的相關性 ………………………………………… (２５２)
計算斯皮爾曼等級相關係數 ………………………………… (２５３)
顯著性 ………………………………………………………… (２５６)
假設和穩健方法 ……………………………………………… (２５８)
練習 …………………………………………………………… (２５８)
第Ⅳ部分 抽樣專題
第十七章 分組抽樣 (Sampling a Population with Subgroups) …… (263)
合並估算 ……………………………………………………… (２６５)
分層抽樣的優點 ……………………………………………… (２６７)
第十八章 通過空間單元對遺址或區域抽樣 …………………… (２６９)
空間抽樣單元: 點、 樣帶和樣方 …………………………… (２７０)
估算總體比例 ………………………………………………… (２７４)
估算總體均值 ………………………………………………… (２７８)
密度 …………………………………………………………… (２８０)
第十九章 不含研究物件的抽樣 ………………………………… (２８２)
第二十章 抽樣和現實 …………………………………………… (２８７)
第Ⅴ部分 多變量分析
第二十一章 多變量方法 (Multivariate Approaches)
和變量 ……………………………………………… (２９６)
一個樣本的數據集 …………………………………………… (２９８)
變量類型、 數據缺失和統計軟件 …………………………… (３０１)
第二十二章 案例之間的相似性 ………………………………… (３０５)
歐氏距離 ……………………………………………………… (３０６)
標準化變量的歐氏距離 ……………………………………… (３０９)
何時使用歐氏距離 …………………………………………… (３１１)
存在/ 不存在變量: 簡單匹配和 Jaccard 系數 ……………… (312)
混合變量組: Gower 和 Anderberg 系數 …………………… (315)
Ixcaquixtla 遺址家戶之間的相似性 ………………………… (317)
第二十三章 多維標度 (Multidimensional Scaling) …………… (320)
不同數量維度的構型 ………………………………………… (３２１)
解讀構型 ……………………………………………………… (３２３)
第二十四章 主成分分析 ………………………………………… (３３５)
相關性和變量 ………………………………………………… (３３６)
提取成分 ……………………………………………………… (３３８)
進行分析 ……………………………………………………… (３４０)
第二十五章 聚類分析 …………………………………………… (３４６)
最短距離算法聚類 …………………………………………… (３４７)
最遠距離算法聚類 …………………………………………… (３４９)
平均距離算法聚類 …………………………………………… (３５１)
選擇哪種距離算法 …………………………………………… (３５４)
應該定義多少聚類 …………………………………………… (３５５)
按照變量聚類 ………………………………………………… (３５５)
Ixcaquixtla 遺址家戶數據的聚類 …………………………… (356)
閱讀書目推薦 ……………………………………………………… (３６０)
第Ⅰ部分 數值探索
第一章 數組 ………………………………………………………… (３)
莖葉圖 …………………………………………………………… (４)
背靠背莖葉圖 ………………………………………………… (１０)
柱狀圖 ………………………………………………………… (１３)
多束或多峰 …………………………………………………… (１４)
練習 …………………………………………………………… (１６)
第二章 數組的水平或中心 ……………………………………… (１８)
均值 …………………………………………………………… (１８)
中值 …………………………………………………………… (２０)
異常值和耐抗性 ……………………………………………… (２１)
去除異常值 …………………………………………………… (２１)
截尾均值 ……………………………………………………… (２２)
要使用哪個指數? …………………………………………… (２４)
雙中心數組 …………………………………………………… (２５)
練習 …………………………………………………………… (２７)
第三章 數組的離散 ……………………………………………… (２９)
極差 …………………………………………………………… (２９)
中間離散或四分位差 ………………………………………… (３１)
方差和標準差 ………………………………………………… (３２)
截尾標準差 …………………………………………………… (３５)
要使用哪個指數 ……………………………………………… (３８)
練習 …………………………………………………………… (３９)
第四章 數組比較 ………………………………………………… (４０)
箱點圖 ………………………………………………………… (４０)
消除中心差異 ………………………………………………… (４４)
消除離散差異 ………………………………………………… (４８)
異常性 ………………………………………………………… (５０)
基於平均值和標準差的標準化 ……………………………… (５２)
練習 …………………………………………………………… (５３)
第五章 數組的形狀或分布 ……………………………………… (５５)
對稱 …………………………………………………………… (５５)
變換 …………………………………………………………… (５８)
對非對稱分布的修正 ………………………………………… (６２)
正態分布 ……………………………………………………… (６６)
練習 …………………………………………………………… (６７)
第六章 分類 ……………………………………………………… (６９)
列比例和行比例 ……………………………………………… (７４)
比例和密度 …………………………………………………… (７７)
條形圖 ………………………………………………………… (７９)
分類和子數組 ………………………………………………… (８２)
練習 …………………………………………………………… (８４)
第Ⅱ部分 抽樣
第七章 樣本 (Samples) 和總體 (Populations) ……………… (87)
什麼是抽樣? ………………………………………………… (８８)
為什麼抽樣? ………………………………………………… (８９)
我們應該如何抽樣 …………………………………………… (９１)
代表性 ………………………………………………………… (９４)
不同類的抽樣和偏見 ………………………………………… (９５)
非隨機樣本的使用 …………………………………………… (９８)
目標總體 ……………………………………………………… (１０４)
練習 …………………………………………………………… (１０７)
第八章 同一總體的不同樣本 …………………………………… (１０９)
既定容量的所有可能樣本 …………………………………… (１０９)
更大既定容量的所有可能樣本 ……………………………… (１１２)
特殊數組 ……………………………………………………… (１２１)
標準誤差 ……………………………………………………… (１２２)
第九章 置信度和總體平均值 …………………………………… (１２６)
從一個隨機樣本開始 ………………………………………… (１２７)
樣本可能從什麼樣的總體中得來 …………………………… (１２９)
置信度與精確度 ……………………………………………… (１３５)
概率上更精確的值——t 檢驗 ( Student??s t) ……………… (138)
特定置信度的誤差範圍 ……………………………………… (１４２)
有限總體 ……………………………………………………… (１４５)
一個完整的案例 ……………………………………………… (１４６)
我們需要多大的樣本 ………………………………………… (１４８)
假設和穩健方法 ( 抗干擾方法) …………………………… (１５０)
練習 …………………………………………………………… (１５３)
第十章 中值和再抽樣 …………………………………………… (１５５)
自助抽樣法 ( The Bootstrap) ……………………………… (158)
練習 …………………………………………………………… (１６１)
第十一章 類別比例和總體比例 ………………………………… (１６２)
我們需要多大容量的樣本 …………………………………… (１６５)
練習 …………………………………………………………… (１６７)
第Ⅲ部分 兩個變量之間的關係
第十二章 比較兩個樣本的均值 ………………………………… (１７１)
置信度、 顯著性和強度 ……………………………………… (１７６)
用 ｔ 檢驗比較 ………………………………………………… (１７７)
一個樣本的 ｔ 檢驗 …………………………………………… (１８１)
零假設 ………………………………………………………… (１８２)
統計結果和解釋 ……………………………………………… (１８５)
假設和穩健方法 ……………………………………………… (１８６)
練習 …………………………………………………………… (１８８)
第十三章 比較兩個以上樣本的均值 …………………………… (１９０)
估計均值和誤差範圍的比較 ………………………………… (１９２)
通過方差分析進行比較 ……………………………………… (１９４)
差異的強度 …………………………………………………… (１９９)
總體之間的不同和變量之間的關係 ………………………… (２０１)
假設和穩健方法 ……………………………………………… (２０４)
練習 …………………………………………………………… (２０６)
第十四章 比較不同樣本的比例 ………………………………… (２０７)
利用估計比例和誤差範圍對不同總體進行比較 …………… (２０７)
用卡方檢驗比較 ……………………………………………… (２０９)
衡量強度 ……………………………………………………… (２１３)
樣本大小的影響 ……………………………………………… (２１６)
總體之間的不同和變量之間的關係 ………………………… (２１８)
假設和穩健方法 ……………………………………………… (２１９)
附言: 理論預期和比例的比較 ……………………………… (２２１)
練習 …………………………………………………………… (２２４)
第十五章 一個測量型變量與另一個測量型變量的相關性 …… (２２６)
從宏觀上著眼 ………………………………………………… (２２７)
線性關係 ……………………………………………………… (２２９)
最佳擬合直線 ( the best - fit straight line) ………………… (231)
預測 …………………………………………………………… (２３５)
最佳擬合的效果 ……………………………………………… (２３６)
顯著性和置信度 ……………………………………………… (２３９)
殘差分析 ……………………………………………………… (２４２)
假設和穩健方法 ( 抗干擾方法) …………………………… (２４６)
練習 …………………………………………………………… (２５０)
第十六章 等級的相關性 ………………………………………… (２５２)
計算斯皮爾曼等級相關係數 ………………………………… (２５３)
顯著性 ………………………………………………………… (２５６)
假設和穩健方法 ……………………………………………… (２５８)
練習 …………………………………………………………… (２５８)
第Ⅳ部分 抽樣專題
第十七章 分組抽樣 (Sampling a Population with Subgroups) …… (263)
合並估算 ……………………………………………………… (２６５)
分層抽樣的優點 ……………………………………………… (２６７)
第十八章 通過空間單元對遺址或區域抽樣 …………………… (２６９)
空間抽樣單元: 點、 樣帶和樣方 …………………………… (２７０)
估算總體比例 ………………………………………………… (２７４)
估算總體均值 ………………………………………………… (２７８)
密度 …………………………………………………………… (２８０)
第十九章 不含研究物件的抽樣 ………………………………… (２８２)
第二十章 抽樣和現實 …………………………………………… (２８７)
第Ⅴ部分 多變量分析
第二十一章 多變量方法 (Multivariate Approaches)
和變量 ……………………………………………… (２９６)
一個樣本的數據集 …………………………………………… (２９８)
變量類型、 數據缺失和統計軟件 …………………………… (３０１)
第二十二章 案例之間的相似性 ………………………………… (３０５)
歐氏距離 ……………………………………………………… (３０６)
標準化變量的歐氏距離 ……………………………………… (３０９)
何時使用歐氏距離 …………………………………………… (３１１)
存在/ 不存在變量: 簡單匹配和 Jaccard 系數 ……………… (312)
混合變量組: Gower 和 Anderberg 系數 …………………… (315)
Ixcaquixtla 遺址家戶之間的相似性 ………………………… (317)
第二十三章 多維標度 (Multidimensional Scaling) …………… (320)
不同數量維度的構型 ………………………………………… (３２１)
解讀構型 ……………………………………………………… (３２３)
第二十四章 主成分分析 ………………………………………… (３３５)
相關性和變量 ………………………………………………… (３３６)
提取成分 ……………………………………………………… (３３８)
進行分析 ……………………………………………………… (３４０)
第二十五章 聚類分析 …………………………………………… (３４６)
最短距離算法聚類 …………………………………………… (３４７)
最遠距離算法聚類 …………………………………………… (３４９)
平均距離算法聚類 …………………………………………… (３５１)
選擇哪種距離算法 …………………………………………… (３５４)
應該定義多少聚類 …………………………………………… (３５５)
按照變量聚類 ………………………………………………… (３５５)
Ixcaquixtla 遺址家戶數據的聚類 …………………………… (356)
閱讀書目推薦 ……………………………………………………… (３６０)
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