Chromatographie en fluide supercritique avec reconnaissance de formes chimiques

Mahonia bealei (Fort.) Carr. (M. bealei) joue un r犨e important dans le traitement de nombreuses maladies. Dans cette 彋ude, une m彋hode compl鋈e combinant les empreintes digitales de la chromatographie en fluide supercritique (SFC) et la reconnaissance des formes chimiques (CPR) pour l'憝aluation de la qualit?de M. bealei a 彋?d憝elopp嶪. L'analyse de similitude, l'analyse en grappes hi廨archique (HCA) et l'analyse en composantes principales (PCA) ont 彋?appliqu嶪s pour classer et 憝aluer les 嶰hantillons de M. bealei sauvage, de M. bealei cultiv?et de ses substituts en fonction de la surface du pic de 11 composantes, mais une classification pr嶰ise n'a pas pu 皻re obtenue. PLS-DA a ensuite 彋?adopt?pour s幨ectionner les variables caract廨istiques bas嶪s sur les valeurs de l'importance de la variable dans la projection (VIP) qui sont responsables d'une classification pr嶰ise. Six pics caract廨istiques avec des valeurs VIP plus 幨ev嶪s (>=1) ont 彋?s幨ectionn廥 pour construire le mod鋩e RPC. Sur la base des six variables, trois types d'嶰hantillons ont 彋?class廥 avec pr嶰ision dans trois clusters apparent廥. Le mod鋩e a ensuite 彋?valid?par des 嶰hantillons d'un ensemble de test et des 嶰hantillons d'un ensemble de pr嶮ication. Les r廥ultats ont indiqu?que le mod鋩e a 彋?彋abli avec succ鋊 et que la capacit?de pr嶮iction a 嶲alement 彋?v廨ifi嶪 de mani鋨e satisfaisante.