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Método NILM do classificador inteligente de fontes de energia na aprendizagem de máquinas
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O m彋odo ILM requer um grupo de sensores acoplados a cada aparelho para mostrar informa踥es sobre a medi誽o da carga do aparelho utilizada para as fun踥es de monitoramento e classifica誽o da carga dos aparelhos. As liga踥es dos sensores e de cada aparelho atrav廥 de fichas inteligentes proporcionam uma medi誽o mais precisa do que o sistema NILM. O inconveniente do ILM ?o seu custo, que ?considerado muito elevado devido ?cumplicidade de instala誽o devido 跴 mtiplas configura踥es dos sensores. Na pesquisa, a abordagem ILM ?utilizada como middleware nas plataformas Atlas e OSGi, que foi implementado para detectar uma ica solu誽o de aparelho para a redu誽o de custos. Este m彋odo pode identificar o controlo e monitoriza誽o em tempo real do estado do lar, detectando cada aparelho ligado ?sua ficha inteligente.
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