Analyse de la modélisation basée sur les données dans les services écosystémiques

La mod幨isation pilot嶪 par les donn嶪s est un domaine de l'hydro-informatique qui conna褾 un d憝eloppement rapide. Cet ouvrage passe en revue les principaux concepts et approches de la mod幨isation pilot嶪 par les donn嶪s, qui repose sur l'intelligence informatique et les m彋hodes d'apprentissage automatique. Un bref aper蓰 des principales m彋hodes - r廥eaux neuronaux, syst鋗es ?base de r銶les floues et algorithmes g幯彋iques. Les d憝eloppements r嶰ents dans le domaine de l'apprentissage automatique ont 彋endu les capacit廥 de la mod幨isation pilot嶪 par les donn嶪s (MDD), permettant ?l'intelligence artificielle de d嶮uire le comportement d'un syst鋗e en calculant et en exploitant les corr幨ations entre les variables observ嶪s au sein de celui-ci. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent permettre l'utilisation de "big data" de plus en plus disponibles et faciliter l'application de mod鋩es de services 嶰osyst幦iques ?diff廨entes 嶰helles, en analysant et en pr嶮isant les flux de ces services vers des b幯嶨iciaires d廥agr嶲廥.