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Systèmes de réputation dans Web3

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Les structures organisationnelles passent des entreprises hi廨archiques classiques d'avant l'幦ergence du Web aux entreprises de commerce 幨ectronique du Web2- et plus r嶰emment aux organisations autonomes d嶰entralis嶪s (DAO) du Web3, gr歊e ?la technologie blockchain. Une DAO est un r廥eau organisationnel d嶰entralis? qui fonctionne de mani鋨e totalement autonome, est r嶲i par un code et profite ?ceux qui y contribuent. Ce dernier point doit 皻re garanti par un syst鋗e de r廧utation. Par cons廦uent, les syst鋗es de r廧utation r廥istants ?la fraude jouent un r犨e central dans les DAO, garantissant un 嶰hange 廦uitable en d彋ectant les pairs malveillants comme les resquilleurs. Cependant, certaines des plateformes de commerce 幨ectronique et des DAO les plus utilis嶪s pr廥entent des d嶨auts de conception dans leurs syst鋗es de r廧utation. Par cons廦uent, cette th鋊e de master identifie et r廥ume les composants des syst鋗es de r廧utation r廥istants ?la fraude dans les r廥eaux d嶰entralis廥 afin de fournir des points de d廧art pour de futures recherches scientifiques. ?cette fin, les plateformes de commerce 幨ectronique bas嶪s sur le Web2, comme Airbnb et eBay, ainsi que les DAO bas嶪s sur le Web3, comme Bitcoin, Steemit, Token Curated Registries, uPort, Sovrin, Augur et DAO Maker, sont analys嶪s et d嶰rites dans ce m幦oire.

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