大數據技術及應用：基於Python語言（簡體書）

目前，社會對大數據工程技術人才的需求大大增加，因此向計算機和電子信息類相關專業學生傳授大數據知識和技術方法，提高他們在各領域應用大數據的能力具有重大意義。本書共9章，圍繞大數據的基本概念和大數據處理的主要環節編寫。第1章主要介紹大數據的概念、特點和構成；第2章主要介紹在Windows系統中安裝Linux虛擬機及構建Hadoop分布式集群的方法；第3章主要介紹大數據采集工具的使用及數據預處理的常用方法；第4章首先介紹Hadoop的發展歷史、軟件生態、核心組件和命令結構，然後以HDFS為重點，介紹其體系結構和特點，並詳細介紹HDFS的交互式命令；第5章介紹大數據環境下存儲工具HBase的數據模型；第6章介紹Hive的存儲模型，第7章介紹在Hadoop平臺上利用Python設計MapReduce程序的基本思路；第8章介紹大數據分析與挖掘過程中的常用算法；第9章介紹數據可視化的常用方法及常用工具。本書的內容與實際應用緊密結合，目的是讓讀者能瞭解大數據的基本概念、理解大數據技術的基本原理、初步掌握大數據處理和分析的基本方法，為未來應用大數據思維和大數據分析方法解決工作中的實際問題打下良好的基礎。本書適合作為高等學校計算機類和電子信息類相關專業大數據技術相關課程的教材，可供本科生、研究生使用，同時也適合對大數據技術感興趣的廣大讀者進行自學和實踐時使用。