Faktorenanalyse, lineares Regressionsmodell und mehrfaktorielle Varianzanalye: Multivariate Analyseverfahren anhand praktischer Beispiele

Einsendeaufgabe aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Psychologie - Methoden, Note: 2,0, SRH Fernhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Im ersten Kapitel dieser Einsendeaufgabe werden zun踄hst zwei Ans酹ze genannt und erl酳tert, mit denen erprt werden kann, ob sich die aus dem vorgegebenen fiktiven Fragebogen erhaltenen Daten f eine Faktorenanalyse eignen. Es soll herausgefunden werden, mit welcher Methoden ermittelt werden kann, wie viele Skalen gebildet werden sollten und wie diese zu interpretieren sind. Anschlie end werden m鐷liche Ergebnisse des Beispielfalls erl酳tert. Dazu dfen die Fragenzahl und die Frageninhalte sowie das Ziel der Befragung n鄣er konkretisiert werden. Geprt wird auch, wie sich die Fragestellung bzw. das Vorgehen unterscheiden wde, wenn statt einer exploratorischen eine konfirmatorische Faktorenanalyse eingesetzt werden wde. Im zweiten Kapitel der Arbeit werden vier Annahmen des linearen Regressionsmodells genannt und erl酳tert. Dabei wird beschrieben, wie diese Annahmen erprt werden k霵nen und welche M鐷lichkeiten bestehen, mit Nicht-Erflung der jeweiligen Annahme umzugehen. Zuletzt werden die Erl酳terungen veranschaulicht jeweils anhand von praktischen Beispielen im Kontext psychologischer Fragestellungen. Im letzten Kapitel findet sich ein SPSS-Output f eine mehrfaktorielle Varianzanalyse zum Zusammenhang verschiedener Arbeitsvariablen mit der wahrgenommenen psychischen Belastung der Mitarbeiter. Es wird anhand dieses Beispiels das Grundprinzip und die Vorgehensweisen einer mehrfaktoriellen Varianzanalyse erl酳tert. Dabei wird auf die verschiedenen Streuungsarten eingegangen. Die Ergebnisse der vorliegenden Analyse werden beschrieben und interpretiert.